如何减小样本误差和非样本误差

测量值与真值之差异称为误差. 误差分为系统误差和偶然误差.系统误差是某一确定的因素引起的,它可以测量,有确定性,单向性.是可以通过改进操作来避免的.偶然误差是不可测量的,是不能被避免的,只能适当减小,具有不确定性.比如,做实验时,天平称量前没有调零,属于系统误差:而称量时有风把少量药品吹走,属于偶然误差.

正误差是比规定值大,负误差就是比规定值小.误差是测量测得的量值减去参考量值.测得的量值简称测得值,,代表测量结果的量值.所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示. 对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值.实际上,它是一个理想的概念.因为只有"当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时,通过测量所得到的量值"才是量的真值.从测量的角度来说,难以做到这一点,因此,一般说来,真值不可能确切获知.

样本误差指把调查结果作为总体而导致的误差,可以通过调查样本量减小样本误差,非样本误差是与抽样方法无关的误差,即认为误差,所以减少调查人员的失误,提高调查的准确性等可以减小非样本误差.

观测性误差也叫登记性误差或调查性误差.它是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符合的误差. 代表性误差是指在抽样调查中,因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差.系统性代表性误差,是由于抽样框不完善.抽样时违反随机原则.被调查者无回答等因素引起的误差.观测性误差与系统性代表性误差合在一起称为非抽样误差.偶然性代表性误差,是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符而产生的估计结果与总体真值不一致的误差,这种误差在随机

误差分为:系统误差.随机误差.粗大误差. 1.系统误差:在相同条件下,多次测量同一量时,误差的绝对值和符号保持恒定或遵循一定规律变化的误差.产生系统误差的主要原因有仪器误差.使用误差.影响误差.方法和理论误差,消除系统误差主要应从消除产生误差的来源着手,多用零示法.替代法等,用修正值是减小系统误差的一种好方法. 2.随机误差:在相同条件下进行多次测量,每次测量结果出现无规则的随机性变化的误差.随机误差主要由外界干扰等原因引起,可以采用多次测量取算术平均值的方法来消除随机误差. 3.粗大误差:在一

(1)观测性误差也叫登记性误差或调查性误差.它是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符合的误差. (2)代表性误差是指在抽样调查中,因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差.系统性代表性误差,是由于抽样框不完善.抽样时违反随机原则.被调查者无回答等因素引起的误差.观测性误差与系统性代表性误差合在一起称为非抽样误差.偶然性代表性误差,是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符而产生的估计结果与总体真值不一致的误差,这

用的试剂不纯而引起的误差属意外误差.由于所用蒸馏水含有杂质或所使用的试剂不纯所引起的测定结果与实际结果之间的偏差叫做试剂误差. 试剂(reagent),又称生物化学试剂或试药.主要是实现化学反应.分析化验.研究试验.教学实验.化学配方使用的纯净化学品.一般按用途分为通用试剂.高纯试剂.分析试剂.仪器分析试剂.临床诊断试剂.生化试剂.无机离子显色剂试剂等.

不同机器测眼轴长度会有误差的,误差很小很小,小到可以忽略不计.任何的测量都会有误差,不同的只是使用的测量方法和工具的不同误差不一样. 一般测量眼轴长度就是配眼镜的时候会用到.如果只是想验度数配眼镜的话,那就只需要验光就行了,测量眼轴也是没什么意义的.如果是想寻找度数为什么这么高的原因,是眼轴变长了引起的,还是其他问题引起的,那么测量眼轴的长度作为分析的参数,此时是有用的.人正常眼轴长约24毫米左右,出生时眼轴平均长约17.3毫米.随着体格的发育,眼球也在不断地发育,眼的前后径逐渐增长,直至正常.

手表中的,优等品每24小时误差-30-+45秒:一等品每24小时误差-40-+75秒:合格品每24小时误差-60-+105秒.钟表走时误差,由于它振动系统的振动周期发生变化而在运行(走时)时产生的快慢变化.通常以日差值(见钟表日差)表示.钟表振动系统的振动周期受各种外部和内部因素的影响而变化,不同影响因素导致不同的走时误差.各种走时误差的综合就构成了钟表走时误差.钟表走时误差的构成,对于机械式钟表,主要有等时性误差.位置误差和温度误差:对于石英电子钟表,主要有温度误差.因电池电压下降和石英振荡器