解释变量和预报变量

在回归分析中,自变量x称为解释变量,因变量y称为预报变量.影响研究对象的变量.它解释了研究对象的变动,表现为方程所描述因果关系中的因(即回归分析中的自变量).回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.

数值型变量是指值可以取一些列的数,这些值对于加法.减法.求平均值等操作是有意义的.而分类变量对于上述的操作是没有意义的. 数值型变量(metricvariable)是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据.如"产品产量"."商品销售额"."零件尺寸"."年龄"."时间"等都是数值型变量,这些变量可以取不同的数值.数值型变量根据其取值的不同,又可以分为离散型变量和连续型变量.在计算机中可识别的字符,一

名义变量和实际变量是就一个变量在不同的前提下来说的,名义变量是在现有的前提或条件下确定的数值,实际变量是在现有的前提或条件发生改变后的数值.名义变量和实际变量是用来比较条件发生改变时该变量的变化情况.

数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于加法.减法.求平均值等操作有意义.而分类变量对于上述的操作没有意义.统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高.性别等.每个变量都有变量的值和变量的类型.我们按照变量的类型对变量进行划分.统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical).

因变量是指不能影响其他变量.自变量一词来自数学,又称为独立变量.自变量是由实验者操纵.掌握的变量,是能够影响其他变量的一个变量. 因变量与自变量 因变量是由一些变量变化而被影响的量,是被测定或被记录的. 自变量是会引起其他变量发生变化的变量,是被操纵的. 任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量.

变量中属于定性变量有:长度.重量.产量.人口.速度和温度,它们是由测量或计数.统计所得到的量,这些变量具有数值特征,称为定量变量. 变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念.变量可以通过变量名访问.在指令式语言中,变量通常是可变的:但在纯函数式语言(如Haskell)中,变量可能是不可变(immutable)的.在一些语言中,变量可能被明确为是能表示可变状态.具有存储空间的抽象(如在Java和VisualBasic中):但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种

static的变量一般存在数据段,但若初始值为0,则放在BSS节中. static变量即静态变量,在计算机编程领域指在程序执行前系统就为之静态分配存储空间的一类变量.与之相对应的是在运行时只暂时存在的自动变量与以动态分配方式获取存储空间的一些对象,其中自动变量的存储空间在调用栈上分配与释放. 静态变量也可以用于存储常数.具体来说,静态变量可用const,constant或final等关键字标识,这时其值就会在编译时设定,并且无法在运行时改变.编译器通常将静态常量与文本一起置于目标文件的文本区域,

统计抽样是指按照数理统计知识进行样本设计和实施抽样的技术.统计抽样的方法有属性抽样和变量抽样,所以统计抽样包括传统变量抽样. 变量抽样法又称"变量抽查法",是指对稽查对象总体的货币金额进行实质性测试所采用的抽查方法.在实质性测试中运用的稽查抽查技术,主要是变量抽样法.变量抽样法可用于确定账户金额是多是少.是否存在重大误差等. 变量抽样稽查方法通常用于检查应收账款的金额,检查存货的数量与金额,检查工资费用,检查交易活动,以确定未经适当批准的交易金额. 变量抽样法的主要形式有均值估计抽样法

按照中国人的习惯,年龄一般取整数年龄,如21.22.23.24.25--,则属于离散型变量.而如果按照国外习惯,年龄取整数年龄+月+天的形式,如21岁6个月18天,则应该归类于连续型变量. 先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量,比如,一次掷20个硬币,k个硬币正面