t分布与正态分布的有什么不同

t分布与正态分布的不同点:

1、正态分布是与自由度无关的一条曲线;t分布是依自由度而变的一组曲线。

2、t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高。

【拓展】

t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分

布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布

曲线,当自由度v=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。

正态分布(Normaldistribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),是一个在数学、物理

及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一

个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ

决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0,σ=1的正态分布。

时间: 2024-09-16 10:00:15

t分布与正态分布的有什么不同的相关文章

什么是四格表

四格表,以两样本率比较的检验为例,介绍检验的基本思想.分布是一种连续型分布分布的形状依赖于自由度的大小,当自由度小于或者等于2时,曲线呈L型:随着自由度的增加,曲线逐渐趋于对称:当自由度趋于无穷时,分布趋向正态分布.分布具有可加性.

对数正态分布是一种什么分布

对数正态分布是指一个随机变量的对数服从正态分布,则该随机变量服从对数正态分布.对数正态分布从短期来看,与正态分布非常接近.但长期来看,对数正态分布向上分布的数值更多一些.在很多应用中,特别是在可靠性和维修性方面,数据可能不符合正态分布.可是随机变量的对数可能符合正态分布,对此情况称为对数正态分布.如果应用对数正态分布,在对数正态图纸上数据的图形将是一条直线.绘图的过程与其他分布是相同的.其分析的过程包括计算对数值的平均值和标准差,以及对最终结果取反对数.

x服从标准正态分布x^2服从什么分布

如果x服从正态分布N,则x平方服从N(u,(σ^2)/n).因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2). 均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n.E(Y)=E[X]=-E[X]=0Y(Y)=E[YE(Y)]^2=E[-X-0]^2=E[X^2]=1.因此,随机变量Y=-X的意思是0,方差为1.服从标准正态分布的随机变量:BR /> N(0,1).

正态分布的平方服从什么分布

如果x服从正态分布N,则x平方服从N(0,1/n). 若随机变量X服从一个数学期望为μ.方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2).其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布. 服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值.故该变换被称为标准化变换.标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例.

正态分布μ和σ代表什么

正态分布μ和σ分别代表数学期望和标准差.正态分布也称"常态分布",又名高斯分布.若随机变量X服从一个数学期望为μ.方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2).其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布.

正态分布的方差怎么求

正态分布的方差的公式:f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)].正态分布,也称"常态分布",又名高斯分布,最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到.C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质. 约翰·卡尔·弗里德里希·高斯(德语:JohannCarlFriedrichGauß; ,英语:Gauss,拉丁语:CarolusFridericusGauss,1777年4月30日-1855年2月23日),德国著名数学

分布律和分布列有什么区别

分布列一般用于离散的随机变量的分布描述.基本上是可以列表出来的来,也就是说有限少数的概率分布.比如说A,B,C表示所有可能发生的三个源不同的事件,它们有个分布列. 分布律的话,连续的变量分布描述:或者是比较复杂的离散随机变量.比如说正态分布.二项式分布.泊松分布等等,一般叫做分布律. 对一个离散型随机变量X,其取问值为k的概率为pk.分布律反映了一个离散型随机变量的概率分布的全貌.表示概率在所有的可能发生的情况中的分布.

如何将正态分布标准化

X-N(p,k^2)的正态分布,则Z=(X-p)/k-N(0,1)的标准正态分布,即统计量减期望值后除以方差. 正态分布(Normaldistribution),也称"常态分布",又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由棣莫弗(AbrahamdeMoivre)在求二项分布的渐近公式中得到.C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质.是一个在数学.物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力.

正态分布概率表怎么查

正态分布概率表查需先熟悉课本,正态分布表是看其分布函数Φ中的u值,比如说u=1.27,则先找到表的最左边的那一竖,找到1.2的那一横,然后再看最上面那一行,找到0.07的那一竖,两者相交的那一个数字就是Φ(1.27)的值.正态分布也称"常态分布",又名高斯分布,最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到,同时也是一个在数学.物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力.