如何理解Nyquist采样定理

两个采样点,无论是相邻的两个零点还是相邻的波峰与波谷位置的间隔都是0.5,因此,可知采样的周期为0.5,恰好为正弦信号周期的一半.从频谱来看,采样使频谱发的周期性延拓,为了使延拓后的频谱不发生混叠,因此,采样周期必须为信号周期的2倍. 当然,这只是分析了一个简单的正(余)弦信号,但是绝大多数信号都是能够进行傅里叶变换的,就意味着,不管一个信号多么复杂,总可以分解为若干个正(余)弦信号的和,对应了信号的频率分量.因此,Nyquist采样定理只需找到信号最大的频率分量,再用2倍于最大频率分量的采样频

定义:为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍. 香农采样定理,又称奈奎斯特采样定理,是信息论,特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论.采样是将一个信号(即时间或空间上的连续 函数)转换成一个数值序列(即时间或空间上的离散函数).采样得到的离散信号经保持器后,得到的是阶梯信号,即具有零阶保持器的特性.如果信号是带限的,并且采样频率高于信号最高频率的一倍,那么,原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来.

采样定理要求采样频率必须是信号的带宽的2倍以上. 采样定理是在数字信号处理领域中,连续时间信号(通常称为"模拟信号")和离散时间信号(通常称为"数字信号")之间的基本桥梁.该定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据,为采样率建立了一个足够的条件,该采样率允许离散采样序列从有限带宽的连续时间信号中捕获所有信息. 在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax),采样之后

1.概念:香农采样定理,又称奈奎斯特采样定理,是信息论,特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论.1924年奈奎斯特推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式. 2.定义:为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍. 3.从信号处理的角度来看,此采样定理描述了两个过程: 第一,采样,这一过程将连续时间信号转换为离散时间信号: 第二,信号的重建,这一过程离散信号还原成连续信号.

1.托利得定理是指:测验一个人的智力是否属于上乘,只看脑子里能否同时容纳两种相反的思想,而无碍于其处世行事: 2.提出者:法国社会心理学家托利得: 3.业界点评:思可相反,得须相成: 4.相关故事:楚王脱帽.宋太宗装醉等.

就课程来讲,终值定理是信号与系统课程中的知识,对应的有初值定理.就其地位而言,在"信号与系统"中,连续系统的S域分析占有重要的地位,在微分方程求解.电路分析等领域发挥着关键作用.而S域分析的要点在于掌握拉普拉斯变换及其性质.拉普拉斯变换的重要性质包括:尺度变换.时移.频移.微分.积分.卷积.初值定理与终值定理,与其他性质相比,初值定理与终值定理是重点和难点.Z域分析的终值定理方法类似.从物理意义上来说,初值定理与终值定理是连续信号的时域与复频域之间的桥梁,反应了两者之间相互转换的规律.

奈奎斯特定理又叫采样定理. 采样定理是美国电信工程师H·奈奎斯特在1928年提出的,在数字信号处理领域中,采样定理是连续时间信号,通常称为"模拟信号",和离散时间信号,通常称为"数字信号",之间的基本桥梁.该定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据. 它为采样率建立了一个足够的条件,该采样率允许离散采样序列从有限带宽的连续时间信号中捕获所有信息.

因为光是信号,摄影机是系统.从连续信号(现实中的光)到离散信号(摄影机拍摄的影像)的采样过程,受采样定理制约.据采样定理,能正确显示信号而不发生畸变的最大频率称做奈奎斯特频率,奈奎斯特频率为采样频率的一半,所以快门是帧率的2倍. 快门是照相机用来控制感光片有效曝光时间的机构.是照相机的一个重要组成部分,它的结构.形式及功能是衡量照相机档次的一个重要因素.一般而言快门的时间范围越大越好.秒数低适合拍运动中的物体,可轻松抓住急速移动的目标.不过当你要拍的是夜晚的车水马龙,快门时间就要拉长,常见照片中

就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字.数据,再以这些数字.数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程. 当今时代是信息化时代,而信息的数字化也越来越为研究人员所重视.早在40年代,香农证明了采样定理,即在一定条件下,用离散的序列可以完全代表一个连续函数.就实质而言,采样定理为数字化技术奠定了重要基础.英文digit译成"数字"是大陆的译法.最开始是不是由原信产部的研究所科研人员这样译出,尚不可考,愿有心有力者相