错判概率漏判概率什么意思

例如一个裁判,过去三年判犯规2000次。经过权威方面认定,其中73次实际上

运动员没有犯规,我们就认定这个裁判的错判概率P=75/2000=3.75%.

错判概率=判犯规而运动员没有犯规的概率

=判犯规而运动员没有犯规的次数/判犯规的次数。

类似地,漏判概率=运动员犯规而裁判没有判犯规的概率

=运动员犯规而裁判没有判犯规的次数/运动员犯规的次数。

这两个概率共同表达裁判水平。一般的看法是:前者大说明裁判“严过度”。

后者大说明裁判“宽过度”。能够两个都小才是好的裁判。

时间: 2024-10-27 01:59:01

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因为在每节和每一决胜期的最后时刻,当球出界违例.24秒违例.8秒违例.犯规后,决定比赛还有多长时间结束,第4节和每个决胜期的最后2分钟,宣判犯规时,决定投篮的球有没有出手,辨认哪名队员使球出界,比赛任何时候,决定中篮是2分还是3分,比赛计时钟或投篮计时钟出错时,决定如何修正时间,辨认哪名队员应该罚球,辨认哪些球队成员参与了打架.

如何评价2018年陕师大院体育赛决赛裁判严重吹黑哨现象

这个现象反应了人性的弱点,手中握有权力就会膨胀,裁判将个人恩怨添进比赛中导致本来有优势的一方落败. 黑哨是指球类运动比赛中裁判违反公平性原则的一种行为.一般指裁判员收受贿赂或受人指使违背公平.公正执法的裁判原则,在比赛中通过有意的误判.错判.漏判等个人行为来主导比赛结果.黑哨问题与政治.经济因素密不可分,尤其是经济因素是造成黑哨"的毒瘤之一.

理论概率怎样和经验概率统一起来

经济概率是理论概率一个分支及应用.比如说布朗运动.它本是一种物理现象.在概率论当中,它被数学家维源纳赋予严格的数学定义.从而在数学领域多被称为维纳过程.维纳过程在经济领域内被广泛地使用.用来研究股票走势等等. 概率,又称或然率.机会率.机率(几率)或可能性,是概率论的基本概念.概率是对随机事件发生的可能性的度量,一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小.

求概率的方法有哪些

求概率的方法有分步法,分类法,综合法.若完成某件事需要分步骤,那么这件事发生的概率为每一步概率的乘积:若完成某件事有不止一种方法,那么这件事发生的概率为每种方法的概率之和:若完成某件事需要分步骤,而其中有步骤不止一种方法:或完成某件事有不止一种方法,其中有方法需要分步骤,就要综合考虑. 概率,亦称"或然率",它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,"抽得的是

抢一张票的概率和抢两张票哪个大

抢一张票的概率和抢两张票中抢一张票的概率大,概率,亦称"或然率",它是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.相对而言,例如从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,"抽得的是正品"就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.

概率密度曲线的特点

概率密度曲线的特点是以μx为对称,曲线与X轴间的面积在μx两边各为0.5,曲线在μx±σx处有拐点,在μx±σx区间的面积为68.26%,在μx±2σx区间的面积为95.44%,在μx±3σx区间的面积为99.73%. 在数学中,概率密度曲线是由概率密度函数决定的,而连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数.而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分.当概率密度函数存在的时候,累积分布函数是概率密度函数的积分.

概率密度函数与分布函数的区别

1.概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数.随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分,当概率密度函数存在的时候,累积分布函数是概率密度函数的积分,概率密度函数一般以小写标记: 2.分布函数是概率统计中重要的函数,通过该函数可用数学分析的方法来研究随机变量,分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征.

关于赔率和概率

关于赔率和概率 方法/步骤 1 由于不确定性估计和理解的困难,我们经常会采用概率和赔率的概念来帮助我们理解投资和投机中的不确定性问题. 2 概率是指一个判定有多少可能性为真:赔率是指当判定为真的时候赢多少和判定为假的时候输多少的比例. 3 赔率和概率是问题的两个角度,低概率高赔率和高概率低赔率是两个对立的方向. 4 由于证券市场的分布大多数是厚尾的,高赔率的概率会比较高,低概率高赔率的性价比经常会高于高概率低赔率. 5 价值投资是一种长期的高概率高赔率的游戏,其类似于钟摆运动顶端的高概率高赔率机

概率密度函数有什么几何意义

机率密度函数即概率密度函数,是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数.而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分.当概率密度函数存在的时候,累积分布函数是概率密度函数的积分. 对概率密度函数作傅里叶变换可得特征函数. 特征函数与概率密度函数有一对一的关系.因此知道一个分布的特征函数就等同于知道一个分布的概率密度函数.