怎么权威且通俗解释大数据

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

根据维基百科的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

时间: 2024-10-12 15:06:05

怎么权威且通俗解释大数据的相关文章

大数据通俗解释

1.大数据通俗的解释就是海量的数据,顾名思义,大就是多.广的意思,而数据就是信息.技术以及数据资料,合起来就是多而广的信息.技术.以及数据资料. 2.大数据是一种规模大到在获取.存储.管理.分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模.快速的数据流转.多样的数据类型和价值密度低四大特征. 3.从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分.大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构.它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘.但它必须依

通俗的讲什么叫大数据

1.大数据,很明显从字面上理解就是大量的数据,海量的数据.大,意思就是数据的量级很大,不上TB都不好意思说是大数据.数据,狭义上理解就是12345那么些数据,毕竟计算机底层是二进制来存的,那么在大数据领域,数据就不仅仅包括数字这些,它可以是所有格式的东西,比如日志,音频视频,文件等等. 2.所以,大数据从字面上理解就是海量的数据,技术上它包括这些海量数据的采集,过滤,清洗,存储,处理,查看等等部分,每一个部分包括一些大数据的相关技术框架来支持.

大数据是什么意思通俗易懂的解释

首先来说一下什么是大数据,上世纪90年代末,美国航空航天局的研究人员创造了大数据一词,自诞生以来,它一直是一个模糊而诱人的概念,直到最近几年,才跃升为一个主流词汇.其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策.大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测.比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的.再比如精准营销.百度的推广.淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等.

大数据是指什么_怎么解释

大数据是相对于传统"小数据"的. 大数据,是指那些数据量特别大,数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理.其主要特点为,数据量大,数据类别复杂,数据处理速度快和数据真实性高.

大数据是什么意思通俗讲

大数据(bigdata),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的<大数据时代>中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样).Value(低价值密度).Veracity(真实性

什么是营改增通俗解释

营改增的通俗解释是营业税改增值税,简称营改增.是指以前缴纳营业税的应税项目改成缴纳增值税.营改增的最大特点是减少重复征税,可以促使社会形成更好的良性循环,有利于企业降低税负.营改增可以说是一种减税的政策.在当前经济下行压力较大的情况下,全面实施营改增,可以促进有效投资带动供给,以供给带动需求.

什么叫大数据技术

大数据技术是基于云计算处理与分析的技术.知识发现技术,可运用于企业的战略决策.大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产.简单通俗的来说就是处理数据分析.不久前顺丰和菜鸟的数据之战,证明谁掌握了用户大数据,谁就占据了利益高端.互联网世界中的人与人交互信息.位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力.云计算主要为

ai大数据怎么入门

学ai大数据不是只会一门相关知识就能拿下的,需要掌握的非常之多: 1.编程:学习如何编码是大数据分析师的基本技能.你需要编写代码以使用海量数据集进行数值和统记工作. 2.定量技能:你需要了解多变量微积分以及线性和矩阵代数. 3.多种技术:技术并不仅限于编程.一个优秀的大数据分析师必须熟悉的技术范围是巨大的. 4.对业务和成果的理解:如果无法将数据和见解应用于业务设置,则无法对其进行分析. 5.数据解释:在我们概述的所有技能中,数据解释是例外.这是一种艺术与科学相结合的技能.

做市商通俗解释

做市商的通俗解释就是股价的中间商,这个中间商可以通过对上市公司的评估,对公众投资者报出股票的买价和卖价,然后中间商就通过买价卖价间的差额来赚取利润.做市商要求具备一定的实力和信誉,且需要是证券经营法人.国际上一般由较大的金商或银行来担任做市商.