什么是严格对角占优矩阵

特殊矩阵有上三角矩阵/下三角矩阵,Toeplitz矩阵,Hankel矩阵,Vandermonde矩阵,Z矩阵,M矩阵,H矩阵,对角占优阵,非负矩阵,对称矩阵,反对称矩阵,Hermite矩阵,反Hermite矩阵,正交矩阵,酉矩阵,正规矩阵等等. 特殊矩阵是假若值相同的元素或者零元素在矩阵中的分布有一定规律,则我们称此类矩阵为特殊矩阵.矩阵是很多科学与工程计算问题中研究的数学对象.在此,我们感兴趣的不是矩阵本身.而是如何存储矩阵的元,从而使矩阵的各种运算能有效地进行.

判断两个矩阵是否相似的方法: 1.判断特征值是否相等. 2.判断行列式是否相等. 3.判断迹是否相等. 4.判断秩是否相等. 两个矩阵相似充要条件是:特征矩阵等价行列式因子相同不变,因子相同初等因子相同,且特征矩阵的秩相同转置矩阵相似.两个矩阵若相似于同一对角矩版阵,这两个矩阵相似. 相似矩阵的性质: 1.两者的秩相等. 2.两者的行列式值相等. 3.两者的迹数相等. 4.两者拥有同样的特征值,尽管相应的特征向量一般不同. 5.两者拥有同样的特征多项式.

把二次型f所化得的标准二次型的平方项的系数中,正的个数和负的个数分别称为f的正惯性指数和负惯性指数. 用矩阵的语言来表述即:与一个给定的实对称矩阵A合同的对角矩阵的对角线元素中,正的个数和负的个数是由A确定的,把这两个数分别称为A的正惯性指数和负惯性指数.合同于A的规范对角矩阵是唯一的,其中的自然数p,q就是A的正,负惯性指数. 例如: 1.将对称矩阵通过合同变换化为对角型,对角线上的正数的个数就是正惯性指数,负数的个数就是负惯性指数. 2.求出矩阵的特征值,正特征值的个数就是正惯性指数,负特征

区别: 1.定义:在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,如同数的乘法中的1,我们称为单位矩阵,它是一个方阵除左上角到右下角的对角的元素均为1以外其余元素均为0. 2.单位矩阵的性质:单位矩阵不可能是实数它与任何矩阵A乘积等于矩阵A,这是有矩阵相乘得来的,而不是因为把单位矩阵当作1.所以说无论左乘还是右乘单位矩阵都不影响结果.

n阶矩阵要能对角化,要求能找到n个不相关的特征向量.如果矩阵的n个特征值都不相同,那么一定能对角化.(不同特征值对应的特征向量一定不相关) 可对角化矩阵是线性代数和矩阵论中重要的一类矩阵.如果一个方块矩阵A相似于对角矩阵,也就是说,如果存在一个可逆矩阵P使得P(-1)AP是对角矩阵,则它就被称为可对角化的.如果V是有限维度的向量空间,则线性映射T:V→V被称为可对角化的,如果存在V的一个基,T关于它可被表示为对角矩阵.对角化是找到可对角化矩阵或映射的相应对角矩阵的过程. 可对角化矩阵和映射在线性

是.平行四边形两组对角大小相等,是平行四边形的性质定理.两组对角分别相等的四边形是平行四边形,是平行四边形的判定定理.有两组对边分别平行的四边形叫做平行四边形,长方形.菱形.正方形都为特殊的平行四边形. 平行四边形性质定理 1.平行四边形两组对边平行且相等. 2.平行四边形两组对角大小相等. 3.平行四边形相邻的两个角互补. 4.平行四边形对角线互相平分. 5.对于平面上任何一点,都存在一条能将平行四边形平分为两个面积相等图形.并穿过该点的线. 6.平行四边形四边边长的平方和等于两条对角线的平方

以波士顿矩阵为例,excel矩阵图的制作方法如下: 1.选中数据区域,点击插入中推荐的图表.三维气泡图. 2.点击图表工具中的设计,然后选择数据. 3.双击设置坐标轴格式,设置纵坐标轴交叉坐标轴值0.25及逆序刻度值. 4.插入矩形框,右击组合,将图片另存为"待用". 5.设置绘图区格式.填充.图片或文理填充.文件. 6.设置数据标签格式.单元格中的(选择范围).数据区域. 7.最后进行图标的美化即可. MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleM

1.使用工作台,钻石晶格*4+下界之星*2=水晶矩阵锭*1. 2.使用工作台,水晶矩阵*1转化水晶矩阵锭*9. 3.我的世界是一款沙盒式建造游戏.于2009年5月13日发行.其灵感来自<无尽矿工>,由瑞典游戏设计师马库斯·阿列克谢·泊松开创,现由MojangAB维护,是Xbox工作室的一部分.

矩阵切换信号只需要显示信号输入输出任意切换,通过控制系统集中控制所有设备运行.如果有矩阵切换功能,那么输入信号可以切换到任一输出端口输出信号.相对于多路输入多路输出的设备系统,一路输入只能通过对应的一路输出信号.