奇异矩阵是什么意思

奇异矩阵不可逆.奇异矩阵没有逆矩阵. 奇异矩阵是线性代数的概念,就是该矩阵的秩不是满秩.首先,看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵,若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵).然后,再看此矩阵的行列式|A|是否等于0,若等于0,称矩阵A为奇异矩阵:若不等于0,称矩阵A为非奇异矩阵.同时,由|A|≠0可知矩阵A可逆,这样可以得出另外一个重要结论:可逆矩阵就是非奇异矩阵,非奇异矩阵也是可逆矩阵.如果A为奇异矩阵,则AX=0有无穷解,AX=b有无穷解或者无解.如果A为非奇异矩阵,则A

非奇异矩阵是可逆矩阵.矩阵A为n阶方阵,若存在n阶矩阵B,使得矩阵A.B的乘积为单位阵,则称A为可逆阵,B为A的逆矩阵.若方阵的逆阵存在,则称为可逆矩阵或非奇异矩阵,且其逆矩阵唯一. 在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵.这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出.

奇异矩阵是线性代数的概念,就是该矩阵的秩不是满秩.首先需要看这个矩阵是不是方阵,即行数和列数相等的矩阵,若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵,可逆矩阵就是非奇异矩阵,非奇异矩阵也是可逆矩阵.其特点如下: 1.一个方阵非奇异当且仅当它的行列式不为零. 2.一个方阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构. 3.一个矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零. 4.一个矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零.

技巧:尽量利用行列式的性质,使某行出现λ的一次因式的公因子. 线性代数重要定理: 1.每一个线性空间都有一个基. 2.对一个n行n列的非零矩阵A,如果存在一个矩阵B使AB=BA=E(E是单位矩阵),则A为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵. 3.矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零. 4.矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构. 5.矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零.

初等矩阵的乘积不是初等矩阵,初等矩阵的乘积是可逆矩阵.即:矩阵A为n阶方阵,若存在n阶矩阵B,使得矩阵A.B的乘积为单位阵,则称A为可逆阵,B为A的逆矩阵.若方阵的逆阵存在,则称为可逆矩阵或非奇异矩阵,且其逆矩阵唯一. 初等矩阵是指由单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵.初等矩阵的模样可以写一个3阶或者4阶的单位矩阵.首先:初等矩阵都可逆,其次,初等矩阵的逆矩阵其实是一个同类型的初等矩阵(可看作逆变换).例如,交换矩阵中某两行(列)的位置:用一个非零常数k乘以矩阵的某一行(列):将矩阵的某一行(列

多项式矩阵可逆的充要条件是矩阵不等于0.矩阵的列(行)向量组线性无关.A的特征值中没有0.矩阵可以分解为若干初等矩阵的乘积.矩阵A为n阶方阵,若存在n阶矩阵B,使得矩阵A.B的乘积为单位阵,则称A为可逆阵,B为A的逆矩阵.若方阵的逆阵存在,则称为可逆矩阵或非奇异矩阵,且其逆矩阵唯一.

任何二次型都可以化成规范型,只需要在标准型的基础上,再做非奇异变换,将平方项的系数变为1或-1就可以了.平方项的系数即矩阵主对角线对应项的值,其他项的系数写成(1/2)a的形式,a即矩阵对应项的值,如(1/2)ax1x2,则矩阵x1x2及x2x1项的值即为a. 对一个n行n列的非零矩阵A,如果存在一个矩阵B使AB=BA=E(E是单位矩阵),则A为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵.矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零.矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构.矩阵半正定当且仅当它

A可逆的充要条件是:|A|不等于0,r(A)=n,A的列(行)向量组线性无关,A可以分解为若干初等矩阵的乘积.另外若A为可逆矩阵,则A的逆矩阵是唯一的. 矩阵A为n阶方阵,若存在n阶矩阵B,使得矩阵A.B的乘积为单位阵,则称A为可逆阵,B为A的逆矩阵.若方阵的逆阵存在,则称为可逆矩阵或非奇异矩阵,且其逆矩阵唯一.

方阵a可逆的充分必要条件是:|A|≠0,并且当A可逆时,有A^-1=A*/|A|.矩阵A为n阶方阵,若存在n阶矩阵B,使得矩阵A.B的乘积为单位阵,则称A为可逆阵,B为A的逆矩阵.若方阵的逆阵存在,则称为可逆矩阵或非奇异矩阵,且其逆矩阵唯一. 矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中.在物理学中,矩阵于电路学.力学.光学和量子物理中都有应用:计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵.矩阵的运算是数值分析领域的重要问题.将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵