数值计算与数据处理有什么不同

数值计算是方法,数据处理是目的。学数值计算是为处理数据,数据处理时一般要用到数值计算。

数值计算,有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程,以及由相关理论构成的学科。数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题,包括连续系统离散化和离散形方程的求解,并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。

数据处理,是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。根据处理设备的结构方式、工作方式,以及数据的时间空间分布方式的不同,数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点,应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。

时间: 2024-10-09 17:20:59

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计算机的主要功能有哪些

计算机的主要功能是数值计算.数据处理.自动控制.辅助设计.辅助教学.人工智能以及资源共享. 计算机的发明者约翰·冯·诺依曼.计算机对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响,并以强大的生命力飞速发展.它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到社会的各个领域,已形成了规模巨大的计算机产业,带动了全球范围的技术进步,由此引发了深刻的社会变革,计算机已遍及一般学校.企事业单位,进入寻常百姓家,成为信息社会中必不可少的工具.它是人类进入信息时代的重要标志之一. 随着互联网的提出发展,计算机与其他技术又一

计算机的特点及应用

计算机的特点及应用分别如下: 1.计算机的特点有:运算速度快,计算精度高,具有记忆力和逻辑判断能力,高度自动化. 2.计算机的应用有:数值计算,数据处理,自动控制,计算机辅助设计,计算机辅助教育,人工智能和信息高速公路等. 计算机(computer)俗称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能.是能够按照程序运行,自动.高速处理海量数据的现代化智能电子设备.由硬件系统和软件系统所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机.可分为超级计算机.

大数据的数据处理包括哪些方面

大数据的数据处理一共包括四个方面分别是收集,存储,变形,和分析. 收集:原始数据种类多样,格式.位置.存储.时效性等迥异.数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理. 存储:收集好的数据需要根据成本.格式.查询.业务逻辑等需求,存放在合适的存储中,方便进一步的分析. 变形:原始数据需要变形与增强之后才适合分析,比如网页日志中把IP地址替换成省市.传感器数据的纠错.用户行为统计等. 分析:通过整理好的数据分析whathappened.whyithappened.whatishappe

数据处理经历了哪些阶段

数据处理先后经历了简单数据处理.文件系统和数据库系统阶段.在简单数据处理阶段,数据与程序没有分离,需要手工安排数据的存放方式和处理过程,仅用于简单数据计算的场合.文件管理阶段有了专门的数据文件,数据采用统一方式组织,能够满足复杂数据处理的需要.数据库系统阶段通过数据模型和数据库系统的组织,数据及其联系被统一考虑到数据库结构中,实现了全局数据的统一,适合大型信息系统应用的要求.

数据处理的基本编辑操作有哪些

数据处理的基本编辑操作有: 1.对所需数据进行收集整理,按一定的格式输入,并保存在存储介质上. 2.在输入数据过程中,对原始数据进行检查.逻辑判断.查错.修改和简单的算术运算. 3.对录入数据进行分类.合并.逻辑校正.插入.更新.排序检索等操作. 4.对数据汇总.分析.制表打印.存档等. 5.建立信息数据库,便于今后使用. 数据处理是指使用电子计算机对大量的原始数据或资料进行录入.编辑.汇总.计算.分析.预测.存储管理等的操作过程.数据的形式可以是数字.文字.图像或声音等.数据处理的基本目的是从

数据处理是什么

数据(Data)是对事实.概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理.数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息.数据处理(dataprocessing)是对数据的采集.存储.检索.加工.变换和传输. 数据处理的基本目的是从大量的.可能是杂乱无章的.难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值.有意义的数据. 数据处理是系统工程和自动控制的基本环节.数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域.数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响了人类社会发展的进程.

数据处理的三种方法

数据处理的三种方法分别是数据趋势分析.数据对比分析与数据细分分析.根据处理设备的结构方式.工作方式,以及数据的时间空间分布方式的不同,数据处理有不同的方式. 数据处理(dataprocessing),是对数据的采集.存储.检索.加工.变换和传输.根据处理设备的结构方式.工作方式,以及数据的时间空间分布方式的不同,数据处理有不同的方式.不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持.每种处理方式都有自己的特点,应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式.数据处理离不开软件的支持,数据处理软件包括:用以书

过氧化氢含量的测定数据处理

过氧化氢含量的测定数据处理:0.02moL-1KMnO4,过氧化氢(hydrogenperoxide),化学式H2O2.纯过氧化氢是淡蓝色的黏稠液体,可任意比例与水混溶,是一种强氧化剂,水溶液俗称双氧水,为无色透明液体. 其水溶液适用于医用伤口消毒及环境消毒和食品消毒.在一般情况下会缓慢分解成水和氧气,但分解速度极其慢,加快其反应速度的办法是加入催化剂,二氧化锰等或用短波射线照射.在不同情况下有氧化作用和还原作用,用于照相除污剂,彩色正片蓝色减薄,软片超比例减薄等,极易分解,不易久存.

实验数据处理方法

实验数据处理方法:对实验数据进行记录.整理.计算.分析.拟合等,从中获得实验结果和寻找物理量变化规律或经验公式的过程就是数据处理,物理实验中测量得到的许多数据需要处理后才能表示测量的最终结果. 实验数据是指在实验中控制实验对象而搜集到的变量的数据.搜集数据的另一类方法是通过实验,在实验中控制一个或多个变量,在有控制的条件下得到观测结果. 例如,对在一起饲养的一群牲畜,分别喂给不同的饲料,以检验不同饲料对牲畜增重的影响.实验是检验变量间因果关系的一种方法.在实验中,研究人员要控制某一情形的所有相关