蝴蝶效应和连锁反应有什么不同

连锁反应叫蝴蝶效应.连锁反应指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应.

蝴蝶效应的意思是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应. 蝴蝶效应说的是:一只南美洲亚马孙河边热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇几下翅膀,就有可能在两周后引起美国得克萨斯的一场龙卷风.原因在于蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应变化,由此引起连锁反应,最终导致其他系统的极大变化.

蝴蝶效应(TheButterflyEffect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应.蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的. 蝴蝶效应在社会学界用来说明:一个坏的微小的机制,如果不加以及时地引导.调节,会给社会带来非常大的危害,戏称为"龙卷风"或"风暴":一个好的微小的机制,只要正确指引,经过一段时间的努力,将会产生轰动效应,或称为"革命". 蝴蝶效应是混沌学理论中是指对初始条件敏感性的一种依赖现象

蝴蝶效应(TheButterflyEffect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应.它是一种混沌现象,说明了任何事物发展均存在定数与变数,事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循,同时也存在不可测的"变数",往往还会适得其反,一个微小的变化能影响事物的发展,证实了事物的发展具有复杂性.

蝴蝶效应(TheButterflyEffect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应.它是一种混沌现象,说明了任何事物发展均存在定数与变数,事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循,同时也存在不可测的"变数",往往还会适得其反,一个微小的变化能影响事物的发展,证实了事物的发展具有复杂性.

蝴蝶效应(TheButterflyEffect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应.它是一种混沌现象,说明了任何事物发展均存在定数与变数,事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循,同时也存在不可测的"变数",往往还会适得其反,一个微小的变化能影响事物的发展,证实了事物的发展具有复杂性.

蝴蝶效应是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应.它是一种混沌现象,说明了任何事物发展均存在定数与变数,事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循,同时也存在不可测的"变数",往往还会适得其反,一个微小的变化能影响事物的发展,证实了事物的发展具有复杂性.

蝴蝶效应(TheButterflyEffect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应.它是一种混沌现象,说明了任何事物发展均存在定数与变数,事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循,同时也存在不可测的"变数",往往还会适得其反,一个微小的变化能影响事物的发展,证实了事物的发展具有复杂性.美国气象学家爱德华·罗伦兹(EdwardN.Lorenz)于1963年,在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应.

1.蝴蝶效应提出者:爱德华·诺顿·洛伦兹. 2.蝴蝶效应(TheButterflyEffect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应.它是一种混沌现象,说明了任何事物发展均存在定数与变数,事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循,同时也存在不可测的"变数",往往还会适得其反,一个微小的变化能影响事物的发展,证实了事物的发展具有复杂性. 3.美国气象学家爱德华·罗伦兹(EdwardN.Lorenz)于1963年,在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个