抽样推断的特点

抽样推断的特点: 1.抽样推断是由部分推断整体的一种研究方法.抽样推断既省时.省力,又经济,并能达到准确认识总体的数量特征这一目的: 2.抽样推断建立在随机概率抽取样本的基础上.遵循随机原则进行抽样,是对总体进行科学估计和推断的前提: 3.抽样推断是运用概率估计的方法.利用样本指标来估计总体指标时,在数学上运用的是不确定的概率估计法: 4.抽样推断的误差可以事先计算,并能加以控制.在随机原则下,可以描述出抽样误差的分布,因而可根据总体标志值的差异程度,通过增加样本单位数或改进抽样方法等途径把抽样

抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标,它的实质含义是指抽样平均数的标准差.即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度.抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上,运用数理统计方法,对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断.抽样推断具有这些特点: 它是由部分推算整体的一种认识方法:它是建立在随机取样的基础上.它是运用概率估计的方法:抽样推断的误差可以事先计算并加以控制.

假设检验的目的在于判断原假设的总体和现在实际的总体是否发生了显著差异.假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法. 假设检验的目的 假设检验是抽样推断中的一项重要内容.它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量,依据一定的概率原则,以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异,是否应当接受原假设选择的一种检验方法.

样本含量计算公式为N=2(ua+uβ)σ/β.根据样本量计算公式,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于: (1)研究对象的变化程度: (2)所要求或允许的误差大小(即精度要求): (3)要求推断的置信程度. 样本含量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念.样本含量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本含量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本含量越小其估计误差也就越大.

样本容量与:研究对象的变化程度.所要求或误差的大小(即精确要求).要求推断的置信程度等因素有关系.样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念. 抽样推断(SampleInference)是在抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本指标,并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法.统计分析的主要任务,就是要反映现象总体的数量特征.但在实际工作中,不可能.也没有必要每次都对总体的所有单位进行全面调查.

一组样品组成整体. 样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念.样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大.样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数.样本容量是对于研究的总体而言的,是在抽样调查中总体的一些抽样.

影响样本容量的因素:精确度.同质性.财力.抽样类型.分析类别等.样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念.样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大. 样本(specimen)是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部.总体中抽取的所要考查的元素总称,样本中个体的多少叫样本容量.一般的,样本的内容是带着单位的,例如:调查某中学300名中学生的视力

样本容量不带单位.样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念.样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大. 样本(specimen)是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部.总体中抽取的所要考查的元素总称,样本中个体的多少叫样本容量.一般的,样本的内容是带着单位的,例如:调查某中学300名中学生的视力情况中,样本是300名中学生的视力情况,而样本

样本量的计算方法是:N=Z^2×(P×(1-P))/E^2.其中N为样本量:Z为统计量,置信度为95%时,Z=1.96:当置信度为90%时,Z=1.64:E为误差值:P为概率值. 样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,是抽样推断中非常重要的概念.样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大.