什么是算法效率的度量

1.事后统计的方法.缺点:不利于较大范围内的算法比较.(异地,异时,异境). 2.事前分析估算的方法.

算法的时间复杂度的意思是: 算法的时间复杂度是衡量一个算法效率的基本方法.在阅读其他算法教程书的时候,对于算法的时间复杂度的讲解不免有些生涩,难以理解.进而无法在实际应用中很好的对算法进行衡量. <大话数据结构>一书在一开始也针对算法的时间复杂度进行了说明.这里的讲解就非常明确,言简意赅,很容易理解.下面通过<大话数据结构>阅读笔记的方式,通过原因该书的一些简单的例子和说明来解释一下算法的时间复杂度和它的计算方法.

算法时间复杂度取决于问题的规模和待处理数据的初态.算法的时间复杂度是衡量一个算法效率的基本方法,同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率. 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数.时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数.使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况.

以循环的次数来度量.算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资源和内存资源.应用于数学和计算机导论.同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率,算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法,一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度.一个算法的复杂度是由其输入量决定的,随着输入的增加,不同算法的复杂度增长.

衡量一个算法的时间效率的方法如下: 一.时间频度. 二.时间复杂度. 三.算法的时间性能分析: 1.算法耗费的时间和语句频度: 2.问题规模和算法的时间复杂度: 3.渐进时间复杂度评价算法时间性能: 4.算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的规模,还与输入实例的初始状态有关.

常见的排序算法归并排序的效率最高. 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并.

评定一个算法的优劣,主要有以下几个指标: 1.正确性:一个算法必须正确才有存在的意义,这是最重要的指标,要求编程人员应用正确的计算机语言实现算法的功能. 2.友好性:算法实现的功能是给用户使用的,自然要具有良好的使用性,即用户友好性. 3.可读性:算法的实现可能需要多次的修改,也可能被移植到其他的功能中,因此算法应当是可读的.可以理解的,方便程序人员对其分析.修改移植到自己的程序中,实现某些功能. 4.健壮性:在一个算法中,经常会出现不合理的数据或非法

成为算法工程师必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具matlab等,必须会一门编程语言. 算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量.算法工程师就是利用算法处理事物的人.

算法可以用自然语言描述. 算法可以有三种不同的描述:自然语言,程序框图,程序语言.算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出