算法有哪些分类

一.密码体制分为三类: 1.换位与代替密码体制. 2.序列与分组密码体制. 3.对称与非对称密钥密码体制. 二.典型算法描述: 1.对称密码算法: 就是加密密钥能够从解密密钥中推算出来,反过来也成立.在大多数对称算法中,加/解密密钥是相同的.这些算法也叫秘密密钥算法或单密钥算法,它要求发送者和接收者在安全通信之前,商定一个密钥.对称算法的安全性依赖于密钥,泄漏密钥就意味着任何人都能对消息进行加密或解密.只要通信需要保密,密钥就必须保密. 2.公开密码算法: 用作加密的密钥不同于用作解密的密钥,而

算法可大致分为基本算法.数据结构的算法.数论与代数算法.计算几何的算法.图论的算法.动态规划以及数值分析.加密算法.排序算法.检索算法.随机化算法.并行算法,厄米变形模型,随机森林算法.算法可以宏泛的分为三类: 1.有限的,确定性算法,这类算法在有限的一段时间内终止.他们可能要花很长时间来执行指定的任务,但仍将在一定的时间内终止.这类算法得出的结果常取决于输入值: 2.有限的,非确定算法,这类算法在有限的时间内终止.然而,对于一个给定的数值,算法的结果并不是唯一的或确定的:

算法的时间复杂度与问题的规模有关. 在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间.这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数.时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数.使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况. 为了计算时间复杂度,通常会估计算法的操作单元数量,每个单元运行的时间都是相同的.因此,总运行时间和算法的操作单元数量最多相差一个常量系数.相同大小的不同输入值仍可能造成算法的运行时间不同,因此我们通常使用

图像识别算法: 1人脸识别类(Eigenface,Fisherface算法特别多),人脸检测类(j-v算法,mtcnn). 2车牌识别类,车型识别类(cnn). 3字符识别(cnn). 无论什么识别算法:本质都是对图像(多维度矩阵)的分类或者拟合算法. 那么如何设计一个函数,让不同的矩阵输入进去,得到相应的分类结果和拟合结果呢? 一般的方案是, a先对图像做预处理(边缘检测,滤波操作,二值化等,图像缩放,归一化等) b提取特征.(对预处理后的图像进一步降低起数据维度,比如lbp特征,hog特征等

监督学习算法: 1.分类:当数据用于预测分类变量时,监督学习也称为分类. 当分配标签或指示符时,狗或猫分配给图像就是这种情况. 当只有两个标签时,这被称为二进制分类. 当有两类以上时,这些问题被称为多类分类: 2.回归:当预测连续值时,问题变成一个回归问题: 3.预测:这是基于过去和现在的数据来预测未来的过程.这是最常用的分析趋势.一个常见的例子可能是根据本年和前几年的销售额估计下一年的销售额.

关于人工智能相关算法 方法/步骤 1 朴素贝叶斯对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率. 2 哪个最大,就认为此待分类属于哪个类别,朴素贝叶斯分类器假设一个特性与其他特性不相干. 3 在变量相互独立时,根据贝叶斯定力可以得到朴素贝叶斯这个分类方法.举例如下: 4 如果条件是一个水果又红又圆,止境大约是3英寸,那么这个苹果有可能会是苹果. 5 即便这些特性互相依赖,或者依赖于别的特性的存在,朴素贝叶斯分类器还是会假设这些特性分别独立. 6 K最近邻常用于分类问题,根据一个距离

数据分析软件FineBI的数据挖掘之分类是指对离散型变量进行推断和预测. 工具/原料 数据分析软件FineBI 方法/步骤 1 1.算法种类 在数据分析软件FineBI中对离散型变量进行预测使用的算法种类是决策树,从历史的大量数据中,找到分类结果(目标)字段和其他相关字段之间的关系,并以决策树等模型来描述这些关系,再将这些关系规律用到已知其他相关字段,但结果(目标)字段不确定的数据上,预测或推断结果(目标)字段 2 2.示例 上一节中讲述了回归关系的预测模型的使用过程,在数据分析软件FineBI

1.计算机专业领域的分类主要两大块:硬件与软件. 2.软件:电子技术.离散数学.程序设计.数据结构.操作系统.计算机组成原理.微机系统.计算机系统结构.编译原理.计算机网络.数据库系统.软件工程.人工智能.计算机图形学.数字图像处理.计算机通讯原理.多媒体信息处理技术.数字信号处理.计算机控制.网络计算.算法设计与分析.信息安全.应用密码学基础.信息对抗.移动计算.数论与有限域基础.人机界面设计.面向对象程序设计.

1.全文索引 当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符的网站,便采用特殊的算法(通常根据网页中关键词的匹配程度.出现的位置/频次.链接质量等),计算出各网页的相关度及排名等级,然后根据关联度高低,按顺序将这些网页链接返回给用户. 2.目录索引 通过搜集和整理因特网的资源,根据搜索到网页的内容,将其网址分配到相关分类主题目录的不同层次的类目之下,形成像图书馆目录一样的分类树形结构索引.目录索引无需输入任何文字,只要根据网站提供的主题分类目录,层层点击进入,