什么是关系模型的完整性

关系模型采用二维表的的形式表示实体和实体间联系的存储结构.关系模型中,字段称为属性,字段值称为属性值,记录类型称为关系模型.关系模式名是R,记录称为元组,元组的集合称为关系或实例. 关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容.也就是说,关系模式是型,关系是它的值.关系模式是静态的.稳定的,而关系是动态的.随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据.但在实际当中,常常把关系模式和关系统称为关系,读者可以从上下文中加以区别. 关系模型允许设计者通过数据库规范化的提炼,去建立一个信息

er模型向关系模型的转换要解决的问题是,如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式,如何确定这些关系的属性和码. 一般的转换原则为:一个实体型转换为一个关系模式,关系的属性就是实体的属性,关系的码就是实体的码.

关系模型指用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型.关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的.关系模型中无论是实体还是实体间的联系均由单一的结构类型关系来表示.在实际的关系数据库中的关系也称表.一个关系数据库就是由若干个表组成. 关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容.也就是说,关系模式是型,关系是它的值.关系模式是静态的.稳定的,而关系是动态的.随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据.但在实际当中,常常把关系模式和关系统称为关系,读者可以从上下文中加以区

关系模型数据库的层次结构可分为:关系操作集合.关系完整性约束. 在关系模型中,现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示.在用户看来,关系模型中数据的逻辑结构是一种二维数据结构,在数据库中就表现为一张二维表. 数据结构就是计算机存储.组织数据的方式,关系就是实体间的某种联系.例如两个实体分别为学生与课程,在选课系统的环境下,他们之间的联系就是"选课",我们为了想存储下每个学生都选了什么课,可以以学生实体与课程实体的联系建立起一个二维的逻辑结构,在这种逻辑结构中我们可以很轻松的检索

关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容.也就是说,关系模式是型,关系是它的值.关系模式是静态的.稳定的,而关系是动态的.随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据.但在实际当中,常常把关系模式和关系统称为关系,读者可以从上下文中加以区别. 关系模型的基本假定是所有数据都表示为数学上的关系,就是说n个集合的笛卡儿积的一个子集,有关这种数据的推理通过二值的谓词逻辑来进行,这意味着对每个命题都只有两种可能的求值:要么是真要么是假.数据通过关系演算和关系代数的一种方式来操作

关系完整性是为保证数据库中数据的正确性和相容性,对关系模型提出的某种约束条件或规则.完整性通常包括域完整性,实体完整性.参照完整性.用户定义完整性,其中域完整性.实体完整性.参照完整性,是关系模型必须满足的完整性约束条件.域完整性是保证数据库字段取值的合理性:实体完整性是指关系的主关键字不能重复也不能取空值:参照完整性是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件.

用户自定义完整性指针对某一具体关系数据库的约束条件,它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求.用户定义完整性可以涵盖实体完整性.域完整性.参照完整性等完整性类型.实体完整性将行定义为特定表的唯一实体.实体完整性通过UNIQUE索引.UNIQUE约束或PRIMARY KEY约束,强制表的标识符列或主键的完整性. 不同的应用有着不同的具体要求,这些约束条件就是用户根据需要自己定义的.对于这类完整性,关系模型只提供定义和检验这类完整性的机制,以使用户能够满足自己的需求,而关系模型自身并不去定义

关系数据模型的基本数据结构是关系.1970年美国IBM公司SanJose研究室的研究员E.F.Codd首次提出了数据库系统的关系模型,开创了数据库的关系方法和关系数据理论的研究,为数据库技术奠定了理论基础.由于E.F.Codd的杰出工作,他于1981年获得ACM图灵奖. 20世纪80年代以来,计算机厂商新推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型,非关系系统的产品也大都加上了关系接口.数据库领域当前的研究工作也都是以关系方法为基础.

数据库和逻辑模型有概念模型.层次模型.网状模型和关系模型四种. 逻辑模型,是指数据的逻辑结构.逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环,因为它能直接反映出业务部门的需求,同时对系统的物理实施有着重要的指导作用.它的作用在于可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图.在管理信息系统中,逻辑模型:是着重用逻辑的过程或主要的业务来描述对象系统,描述系统要"做什么",或者说具有哪些功能. 管理信息系统的开发策略,即通过对系统进行分析得到系统的逻辑模型,进而从逻辑模型求得最优的物理模型.逻辑模型和物理模型