什么是数据库的逻辑结构设计

逻辑结构设计是把概念模型结构转换成某个具体的DBMS所支持的数据模型。

逻辑结构设计步骤为:

1、把概念模型转换成一般的数据模型;

2、把一般的数据模型转换成特定的DBMS所支持的数据模型;

3、通过优化方法将其转化为优化的数据模型。

时间: 2024-08-08 01:42:27

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数据库的逻辑设计

数据库的逻辑结构设计就是把概念结构设计阶段设计好的基本 E 一 R 图转换为与选用的 DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构.逻辑结构是独立于任何一种数据模型的,在实际应用中,一般所用的数据库环境已经给定(如SQL Server或Oracle或MySql).由于目前使用的数据库基本上都是关系数据库,因此首先需要将E-R图转换为关系模型,然后根据具体DBMS的特点和限制转换为特定的DBMS支持下的数据模型,最后进行优化.设计步骤:将概念结构转换为一般的关系.网状.层次模型: 将转换来的关系.

数据库和逻辑模型有哪四种

数据库和逻辑模型有概念模型.层次模型.网状模型和关系模型四种. 逻辑模型,是指数据的逻辑结构.逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环,因为它能直接反映出业务部门的需求,同时对系统的物理实施有着重要的指导作用.它的作用在于可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图.在管理信息系统中,逻辑模型:是着重用逻辑的过程或主要的业务来描述对象系统,描述系统要"做什么",或者说具有哪些功能. 管理信息系统的开发策略,即通过对系统进行分析得到系统的逻辑模型,进而从逻辑模型求得最优的物理模型.逻辑模型和物理模型

数据库的物理结构设计指的是什么

数据库的物理结构设计指的是根据数据库的逻辑结构来选定RDBMS(如Oracle.Sybase等),并设计和实施数据库的存储结构.存取方式等. 确定数据库的物理结构包含下面四方面的内容: 1.确定数据的存储结构: 2.设计数据的存取路径: 3.确定数据的存放位置: 4.确定系统配置. 数据库物理设计过程中需要对时间效率.空间效率.维护代价和各种用户要求进行权衡,选择一个优化方案作为数据库物理结构.在数据库物理设计中,最有效的方式是集中地存储和检索对象.

数据库和逻辑模型有和等四种

1.概念模型分三种:第一种是场模型,用于描述空间中连续分布的现象:第二种是对象模型,用于描述各种空间地物:第三种是网路模型,可以模拟现实世界中的各种网络: 2.逻辑数据模型常用的分为矢量数据模型.栅格数据模型和面向对象数据模型等: 3.物理数据模型,物理数据模型是指概念数据模型在计算机内部具体的存储形式和操作机制,即在物理磁盘上如何存放和存取,是系统抽象的最底层.

产品数据库表设计

数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求).在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统.数据库设计的设计内容包括:需求分析.概念结构设计.逻辑结构设计.物理结构设计.数据库的实施和数据库的运行和维护.

mysql数据库设计

数据库设计:是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求即信息要求和处理要求,在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统. 数据库设计的设计内容包括:需求分析.概念结构设计.逻辑结构设计.物理结构设计.数据库的实施.数据库的运行和维护.

数据库设计的具体内容是指建立

数据库设计的具体内容是指建立数据库及其应用系统,数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求. 在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统,数据库设计的设计内容包括:需求分析.概念结构设计.逻辑结构设计.物理结构设计.数据库的实施和数据库的运行和维护.

试述数据库设计的基本步骤.

1.需求分析:需求收集和分析,得到数据字典和数据流图: 2.概念结构设计:对用户需求综合.归纳与抽象,形成概念模型,用ER图表示: 3.逻辑结构设计:将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型: 4.数据库物理设计:为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构: 5.数据库实施:建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,程序试运行: 6.数据库运行和维护:对数据库系统进行评价.调整与修改.

数据库设计的步骤有哪些

数据库设计包括六个主要步骤:1.需求分析.了解用户的数据需求.处理需求.安全性及完整性要求. 2.概念设计.通过数据抽象,设计系统概念模型,一般为ER模型. 3.逻辑结构设计.设计系统的模式和外模式,对于关系模型主要是基本表和视图. 4.物理结构设计.设计数据的存储结构和存取方法,如索引的设计. 5.系统实施.组织数据入库.编制应用程序.试运行. 6.运行维护.系统投入运行,长期的维护工作.