什么是序列信号检测器

序列检测器:是时序数字电路中非常常见的设计之一。它的主要功能是将一个指定的序列从数字码流中识别出来。接下来就以设计“01101”这个序列的检测器为例,说明Verilog HDL语言的具体应用。设X为数字码流输入,Z为检出标记输出,高电平表示“发现指定序列”,低电平表示“没有发现指定的序列”。

时间: 2024-08-12 21:17:24

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序列信号发生器的原理是什么

序列信号是指在同步脉冲作用下循环地产生一串周期性的二进制信号,能产生这种信号的逻辑器件就称为序列信号发生器.信号发生器又称信号源或振荡器,它是指产生所需参数的电测试信号的仪器.在生产实践和科技领域中有着广泛的应用.按信号波形可分为正弦信号.函数信号.脉冲信号和随机信号发生器等四大类.各种波形曲线均可以用三角函数方程式来表示.

四路选择器的输出端有几个

四路选择器的输出端有一个.数字逻辑中的四路选择器是指:多路选择器和多路分配器是数字系统中常用的中规模集成电路.其基本功能是完成对多路数据的选择与分配.在公共传输线上实现多路数据的分时传送.此外,还可完成数据的并-串转换.序列信号产生等多种逻辑功能以及实现各种逻辑函数功能.因而,属于通用中规模集成电路.

广电数字电视信号是什么

1.由电视台送出的图像及声音信号,经数字压缩和数字调制后,形成数字电视信号,经过卫星.地面无线广播或有线电缆等方式传送,由数字电视接收后,通过数字解调和数字视音频解码处理还原出原来的图像及伴音.因为全过程均采用数字技术处理,因此,信号损失小,接收效果好,没有模拟电视的雪花.重影现象. 2.数字电视是从节目采集.节目制作.节目传输一直到用户端都以数字方式处理信号的电视系统,即从演播室到发射.传输.接收的全部环节都使用数字信号,或者是通过0.1数字串所构成的数字序列进行传播. 3.数字电视是继黑白模

cosnπ是什么信号

cosnπ是离散信号,是在连续信号上采样得到的信号.与连续信号的自变量是连续的不同,离散信号是一个序列,即其自变量是"离散"的.这个序列的每一个值都可以被看作是连续信号的一个采样. cos是cosine的简写,表示余弦函数(邻边比斜边),古代说法,正弦是股与例,古代说的"勾三股四弦五"中的"弦",就是直角三角形中的斜边.股就是人的大腿,长长的,古人称直角三角形中长的那个直角边为"股";正方的直角三角形,应是大腿站直.正弦是股与

采样定理对信号的带宽要求是什么

采样定理要求采样频率必须是信号的带宽的2倍以上. 采样定理是在数字信号处理领域中,连续时间信号(通常称为"模拟信号")和离散时间信号(通常称为"数字信号")之间的基本桥梁.该定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据,为采样率建立了一个足够的条件,该采样率允许离散采样序列从有限带宽的连续时间信号中捕获所有信息. 在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax),采样之后

fid检测器的原理是什么

当有机物经过检测器时,在火焰那里会产生离子,在极化电压的作用下,喷嘴和收集极之间的电流会增大,对这个电流信号进行检测和记录即可得到相应的谱图.一般的有机化合物在FID上都有响应,一般分子量越大,灵敏度越高.FID是GC最基本的检测器.ECD检测器全称电子捕获检测器,它有一个放射源,会不间断地发射电子,这个电子流在通常的时间尺度下,可认为是恒定,称为基流.当含有强电负性元素如卤素.O还有N等元素的化合物经过检测器时,他们会捕获并带走一部分电子而使基流下降,检测并记录基流信号的变化就可以得到谱图.因

什么是主值序列

主值序列: 离散傅里叶变换是连续傅里叶变换在时域.频域上都离散的形式,将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换频域的采样,在形式上,时域和频域上的序列是有限长的,实际上这两组序列都被认为是离散周期信号的主值序列:在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算离散傅里叶变换.

什么叫pn序列

1.定义:PN序列即伪噪声序列,这类序列具有类似随机噪声的一些统计特性,但和真正的随机信号不同,它可以重复产生和处理,故称作伪随机噪声序列; 2.种类:PN序列有多种,其中最基本常用的一种是最长线形反馈移位寄存器序列,也称作m序列,通常由反馈移位寄存器产生; 3.作用:PN序列一般用于扩展信号频谱.

信号与系统卷积

信号与系统卷积是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理.利用该定理,可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算,从而利用FFT等快速算法,实现有效的计算,节省运算代价.卷积定理指出,函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积.即,一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积,例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积.利用卷积定理可以简化卷积的运算量.对于长度为n的序列,按照卷积的定义进行计算,需要做2n减1组对位乘法,其计算复杂度为:而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后,只需要一组对位乘法,