怎么建立目标系统的逻辑模型

数据库和逻辑模型有概念模型.层次模型.网状模型和关系模型四种. 逻辑模型,是指数据的逻辑结构.逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环,因为它能直接反映出业务部门的需求,同时对系统的物理实施有着重要的指导作用.它的作用在于可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图.在管理信息系统中,逻辑模型:是着重用逻辑的过程或主要的业务来描述对象系统,描述系统要"做什么",或者说具有哪些功能. 管理信息系统的开发策略,即通过对系统进行分析得到系统的逻辑模型,进而从逻辑模型求得最优的物理模型.逻辑模型和物理模型

逻辑模型的特点: 1.用来构建数据仓库的数据库逻辑模型: 2.根据分析系统的实际需求决策构建数据库逻辑关系模型,定义数据库物体结构及其关系: 3.它关联着数据仓库的逻辑模型和物理模型两方: 4.能直接反映出业务部门的需求,同时对系统的物理实施有着重要的指导作用: 5.可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图.

在许多情况下,要分析某个模型究竟是物理模型和概念模型,可能需要克服非此即彼的二元对立观点,因为有的模型可能既是物理模型,也是概念模型. 要认识自然界中复杂的对象或发生的过程.规律等,常常需要用模型方法,即通过研究模型来揭示原型的形态.特征和本质,它以简化和直观为手段. 在科学研究中,构建模型是形成科学理论的重要环节,在人们理解事物的本质.探索未知规律的过程中,都扮演着重要角色.它是实现科学理性目标的最重要的思维工具:科学理论的建立本质上就是形成一个模型,通过模型去模拟.类比和推测事物的结构和过程

1.概念模型分三种:第一种是场模型,用于描述空间中连续分布的现象:第二种是对象模型,用于描述各种空间地物:第三种是网路模型,可以模拟现实世界中的各种网络: 2.逻辑数据模型常用的分为矢量数据模型.栅格数据模型和面向对象数据模型等: 3.物理数据模型,物理数据模型是指概念数据模型在计算机内部具体的存储形式和操作机制,即在物理磁盘上如何存放和存取,是系统抽象的最底层.

数据字典是描述数据流图中数据的信息的集合. 它对数据流图上每一个成分:数据项.文件.数据流.数据存储.加工和外部项等给以定义和说明:它主要由数据流描述.加工描述和文件描述三部分组成. 对用户来讲,数据字典为他们提供了数据的明确定义:对系统分析员来讲,数据字典帮助他们比较容易修改已建立的系统逻辑模型.

关系模型采用二维表的的形式表示实体和实体间联系的存储结构.关系模型中,字段称为属性,字段值称为属性值,记录类型称为关系模型.关系模式名是R,记录称为元组,元组的集合称为关系或实例. 关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容.也就是说,关系模式是型,关系是它的值.关系模式是静态的.稳定的,而关系是动态的.随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据.但在实际当中,常常把关系模式和关系统称为关系,读者可以从上下文中加以区别. 关系模型允许设计者通过数据库规范化的提炼,去建立一个信息

怎么评估模型的有效性 方法/步骤 1 随着计算机以及云计算技术的快速发展,大数据的应用越来越普及. 2 大数据的应用,对于人们在投资领域也可以起到很多辅助和支持的作用. 3 因此,量化投资的概念越来越被人们所推崇,国外的投资目前已经有超过50%基于量化. 4 国内目前很多个人和企业,也在探索量化投资的可行性,希望找到提升收益的方法. 5 量化投资的关键,在于能够建立一个合适的模型,在控制风险的基础上提高收益. 6 模型建立起来之后,如何验证其有效性呢,这个时候就可以依靠相关的大数据平台. 7 大

系统分析阶段.数据流程图是系统分析的主要工具,是组织中信息运动的抽象,是管理信息系统逻辑模型的主要形式,它不涉及硬件.软件.数据结构与文件组织,与对系统的物理描述无关,只反映数据流向.数据加工和逻辑意义上的数据存储,不反映任何数据处理的技术过程.处理方式和时间顺序,也不反映各部分相互联系的判断与控制条件等技术问题,是用一种图形及与此相关的注释来表示系统的逻辑功能.数据流程图只从系统逻辑功能上讨论问题,是系统分析人员与用户进行交流的有效手段,也是系统设计的主要依据之一.

软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程.软件开发是一项包括需求捕捉.需求分析.设计.实现和测试的系统工程. 软件需求分析是把软件计划期间建立的软件可行性分析求精和细化,分析各种可能的解法,并且分配给各个软件元素.需求分析是软件定义阶段中的最后一步,是确定系统必须完成哪些工作,也就是对目标系统提出完整.准确.清晰.具体的要求.深入描述软件的功能和性能,确定软件设计的约束和软件同其他系统元素的接口细节,定义软件的其他有效性需求,借助于当前系统的逻辑模型导出目标系统逻辑模型,解