什么是标准形矩阵

标准形矩阵:

矩阵的标准形是左上角为单位矩阵, 其余子块为0 的分块矩阵。矩阵标准型的理论来自于矩阵的相似性,矩阵在初等变化下有很多数值不一样的表象,但其本质特征,特征多项式等都是相同的,这些相似不变量就是这个矩阵的本质特征。

矩阵的标准形有3种:

1、阶梯型矩阵:阶梯型矩阵是矩阵的一种类型。它的基本特征是,若所给矩阵为阶梯型矩阵则矩阵中每一行的第一个不为零的元素的左边及其所在列以下全为零。

2、行简化梯矩阵:行阶梯形矩阵是指线性代数中的矩阵。在所有全零行的上面,即全零行都在矩阵的底部。

3、等价标准形矩阵:等价标准形矩阵经过多次变换以后,得到一种最简单的矩阵,就是这个矩阵的左上角是一个单位矩阵,其余元素都是零,那么这个矩阵就是原来矩阵的等价标准型。

时间: 2024-10-05 20:42:36

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行标准形矩阵定义

行标准形矩阵定义:在数学中,标准形矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵.这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出. 实数,是有理数和无理数的总称.数学上,实数定义为与数轴上的实数,点相对应的数.实数可以直观地看作有限小数与无限小数,实数和数轴上的点一一对应.但仅仅以列举的方式不能描述实数的整体.实数和虚数共同构成复数.

二次型化为标准形的意义

二次型化为标准形的意义是可以明显的看出二次函数的对称轴,以及是否与x轴有交点,同时知道x求y也比较好算. 二次型是n个变量的二次多项式称为二次型,即在一个多项式中,未知数的个数为任意多个,但每一项的次数都为2的多项式.线性代数的重要内容之一,它起源于几何学中二次曲线方程和二次曲面方程化为标准形问题的研究.二次型理论与域的特征有关. 任何非零的n维二次形式定义在投影空间中一个n-2维的投影空间.在这种方式下可把3维二次形式可视化为圆锥曲线.

什么是阶梯形矩阵其特点有什么

定义: 1. 每个非零行的第一个非零元素为1: 2.每个非零行的第一个非零元素所在列的其他元素全为零,则称之为行最简形矩阵: 3.如果一个矩阵的左上角为单位矩阵,其他位置的元素都为零,则称这个矩阵为标准形矩阵. 特点:还有还有最简形矩阵不一定是阶梯形矩阵,而阶梯形矩阵一定是最简形矩阵.行与列数量不必一定相等.

矩阵的逆矩阵怎么求

初等行变换不影响线性方程组的解,也可用于高斯消元法,用于逐渐将系数矩阵化为标准形.初等行变换不改变矩阵的核(故不改变解集),但改变了矩阵的像.反过来,初等列变换没有改变像却改变了核. 矩阵的逆矩阵怎么求 运用初等行变换法.将一n阶可逆矩阵A和n阶单位矩阵I写成一个nX2n的矩阵B=(A,I])对B施行初等行变换,即对A与I进行完全相同的若干初等行变换,目标是把A化为单位矩阵.当A化为单位矩阵I的同时,B的右一半矩阵同时化为了A的逆矩阵. 逆矩阵的性质 1.可逆矩阵一定是方阵. 2.如果矩阵A是可

行阶梯形矩阵的特点是什么

行阶梯形矩阵的特点是行阶梯形的结果它不是唯一的,通过一定条件的改变,会发生不同的变化,且一个线性方程组是行附梯形,行阶梯形矩阵其实是说的指线性代数中的矩阵. 行阶梯形矩阵,Row-EchelonForm,是指线性代数中的某一类特定形式的矩阵.在阶梯形矩阵中,若非零行的第一个非零元素全是1,且非零行的第一个元素1所在列的其余元素全为零,就称该矩阵为行最简形矩阵.

阶梯形矩阵

一.若矩阵满足以下条件,则称此矩阵为阶梯形矩阵. 1.若有零行即元素全为0的行,则零行应在最下方: 2.非零首元即非零行的第一个不为零的元素的列标号随行标号的增加而严格递增. 二.若矩阵满足以下条件,则称此矩阵为行简化阶梯形矩阵. 1.它是阶梯形矩阵: 2.非零首元所在的列除了非零首元外,其余元素全为0. 三.若矩阵满足以下条件,则称此矩阵为行最简形矩阵. 1.它是行简化阶梯形矩阵: 2.非零首元都为1.

n阶可逆矩阵的标准型是什么

矩阵的标准形是左上角为单位矩阵,其余子块为0的分块矩阵.n阶可逆矩阵的标准型是经初等行列变换后将矩阵化成的对角元均为1或0的对角矩阵. 如果矩阵B可以由A经过一系列初等变换得到,那么矩阵A与B是等价的.经过多次变换以后,得到一种最简单的矩阵,就是这个矩阵的左上角是一个单位矩阵,其余元素都是0,那么这个矩阵就是原来矩阵的等价标准型.

初等矩阵的逆矩阵怎么求

初等矩阵的逆矩阵其实是一个同类型的初等矩阵(可看作逆变换).例如,交换矩阵中某两行(列)的位置:用一个非零常数k乘以矩阵的某一行(列):将矩阵的某一行(列)乘以常数k后加到另一行(列)上去. 初等行变换不影响线性方程组的解,也可用于高斯消元法,用于逐渐将系数矩阵化为标准形.初等行变换不改变矩阵的核(故不改变解集),但改变了矩阵的像.反过来,初等列变换没有改变像却改变了核. 有的时候,当矩阵的阶数比较高的时候,使用其行列式的值和伴随矩阵求解其逆矩阵会产生较大的计算量.这时,通常使用将原矩阵和相同行

正负惯性指数怎么求

正负惯性指数的求法:化成对角线形式,大于0的个数为正,小于0的负. 正惯性指数,属于数学学科,简称正惯数,是线性代数里矩阵的正的特征值个数,也即是规范型里的系数"1"的个数.实二次型的标准形中,系数为正的平方项的个数为二次型的正惯性指数. 所谓负惯性指数,简称负惯数,是线性代数里矩阵的负的特征值个数,也即是规范型里的系数"-1"的个数.