离散的概念是什么

“离散”的概念是指其数值只能用自然数或整数单位计算的数据,在统计学中,数据按变量值是否连续可分为连续数据与离散数据两种。在一定区间内可以任意取值的数据叫连续数据,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。

离散变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。也就是说,离散变量根据情况既可用单项式分组,也可用组距式分组。在组距式分组中,相邻组既可以有确定的上下限,也可将相邻组的组限重叠。

时间: 2024-10-18 19:20:47

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离散趋势指标包括哪些

离散趋势指标包括:1.全距(R):全距亦称极差,为一组同质观察值中最大值与最小值之差.它反映了个体差异的范围,全距大,说明变异度大.2.四分位数间距(Q):为上四分位数Qu(即P75)与下四分位数QL(即P25)之差.其间包括了一组观察值的一半,故四分位数间距可看成是中间50%观察值的极差.3.方差(Variance)的概念和计算:方差是各个数据与其均值的离差平方的算术平均数.方差是衡量源数据和期望值相差的度量值.4.平均差:各个数据与其均值的离差绝对值的算术平均数,反映各个数据与其均值的平均差

什么是连续数据什么是离散数据

连续数据,统计学概念,又称连续变量,指在一定区间内可以任意取值.数值是连续不断的.相邻两个数值可作无限分割的数据.离散数据是指其数值只能用自然数或整数单位计算,例如:企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种数据的数值一般用计数方法取得.

什么是离散数值型数据

是生物统计学中一个重要的概念. 由记录不同类别个体的数目所得到的数据,称为离散型数据.又称为计数数据.例如,某一类别动物的头数,具有某一特征的种子粒数,血液中不同的细胞数目等.所有这些数据全部都是整数,而且不能再细分,也不能进一步提高他们的精确度.对离散型数据进行分析的方法,通常称为属性的方法.

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