齐次方程组只有零解的充要条件

条件:只有零解时,R(A)=n。特别得当A是方阵时|A|≠0。有非零解时,R(A)

A的列向量线性无关这个选项。因为根据矩阵相乘的原则,AX的结果,就是A每一行的各个元素分别和X对应的每个元素相乘,然后相加。成为结果向量的对应元素。

A矩阵的列向量的每个元素都乘相同的x值(即A矩阵的每一列都是相同的未知数)。

形如y''+py'+qy=0的方程称为“齐次线性方程”,这里“齐次”是指方程中每一项关于未知函数y及其导数y',y'',……的次数都是相等的(都是一次),方程中没有自由项(不包含y及其导数的项)。

“线性”则表示导数之间是线性运算(简单地说就是各阶导数之间的只能加减),比如方程y''+py'+qy=x就不是“齐次”的。

因为方程右边的项x不含y及y的导数,是关于y,y',y'',……的0次项,因而就要称为“非齐次线性方程”,方程yy'=1也不是,因为它首先不是线性的。

时间: 2025-01-05 07:41:50

齐次方程组只有零解的充要条件的相关文章

齐次方程组只有零解的条件是什么

齐次方程组只有零解的条件是r(A)=n,方程个数要大于等于未知数个数,m>=n,否则根据线性代数理论,若mn,则必须r(A)=n,此时m个方程中有n个是独立的,其他m-n个不是独立的,删去那m-n个方程,所以齐次方程组AX=O(A为m*n矩阵)只有零解的充分必要条件可以写为r(A)=n.

零解和非零解是什么意思

零解是指齐次方程组的解只能为零,非零解是指齐次方程组除了零解之外还有其他的解.比如方程组x1+x2=0,x1-x2=0就只有零解,但方程组x1+x2+x3=0,x1+x2-x3=0,除了零解之外,还有无穷的非零解. 零解是一定所有齐次方成组的解,但不一定是唯一解.当齐次方成组系数矩阵的秩小于未知数的个数时,该方程组一定有非零解,否则只有零解. 齐次线性方程组只有零解:说明只有唯一解且唯一解为零(因为零解必为其次线性方程组的解),即A的秩r(A)=未知数的个数n〈=〉A为列满秩矩阵齐次线性方程组有

矩阵相似的充要条件

线性变换在不同基下所对应的矩阵是相似的:反过来,如果两个矩阵相似,那么它们可以看作同一个线性变换在两组基下所对应的矩阵. 矩阵相似的充要条件 设A,B是数域P上两个矩阵,A与B相似的充分必要条件是它们有相同的不变因子.两个同级复数矩阵相似的充分必要条件是它们有相同的初等因子. n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件为矩阵A有n个线性无关的特征向量.注:定理的证明过程实际上已经给出了把方阵对角化的方法. 若矩阵可对角化,则可按下列步骤来实现 (1)求出全部的特征值: (2)对每一个特征值,设其重数

极大无关组怎么找

先求一下这个矩阵的秩,也就是把这个矩阵化为阶梯型矩阵,然后看看秩为多少. 对一个n阶矩阵,如果秩是m,那么极大无关组中向量的个数为m,这样的话只要在矩阵的列中寻找m个线性无关的列向量就可以了.至于具体是哪m个,只要对这m个列向量中的每一个取前m个分量,构成一个m阶矩阵,这个矩阵的行列式非零就行了. 只含零向量的向量组没有极大无关组.一个线性无关向量组的极大无关组就是其本身. 极大线性无关组对于每个向量组来说并不唯一.但是每个向量组的极大线性无关组都含有相同个数的向量. 齐次方程组的解向量的极大无

极大无关组的定义是什么

定义 1.只含零向量的向量组没有极大无关组. 2.一个线性无关向量组的极大无关组就是其本身. 3.极大线性无关组对于每个向量组来说并不唯一.但是每个向量组的极大线性无关组都含有相同个数的向量. 4.齐次方程组的解向量的极大无关组为基础解系.

特征向量和基础解系有什么关系

特征向量是特征值对应齐次方程组的基础解系,特征值向量对于矩阵而言的,特征向量有对应的特征值,如果Ax=ax,则x就是对应于特征值a的特征向量.而解向量是对于方程组而言的,就是方程组的解,是一个意思. 基础解系是对于方程组而言的,方程组才有所谓的基础解系,就是方程所有解的"基".对于空间而言的,空间有它的"基",就是线性无关的几个向量,然后空间中的任何一个向量都能由"基"的线性组合来表示.

特征向量和基础解系有啥区别

特征向量是特征值对应齐次方程组的基础解系.矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一,它有着广泛的应用.数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变.该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值).齐次线性方程组的解集的极大线性无关组称为该齐次线性方程组的基础解系.基础解系是线性无关的,它的线性组合表示出该方程组的任意一组解,是针对有无数多组解的方程而言的.基础解系并不唯一,不同的基础解系之间必定对应着某种线性关系.

向量组线性相关的充要条件

两个向量a.b共线的充要条件是a.b线性相关:三个向量a.b.c共面的充要条件是a.b.c线性相关:对于s个向量而言,其线性相关的充要条件是:存在s个常数,使得以此s个常数为系数的该组向量的代数和等于零. 线性相关的定理 1.向量a1,a2,···,an(n≧2)线性相关的充要条件是这n个向量中的一个为其余(n-1)个向量的 线性组合. 2.一个向量线性相关的充分条件是它是一个零向量. 3.两个向量a.b共线的充要条件是a.b线性相关. 4.三个向量a.b.c共面的充要条件是a.b.c线性相关.

矩阵等价的充要条件

矩阵等价的定义:若存在可逆矩阵P.Q,使PAQ=B,则A与B等价.所谓矩阵A与矩阵B等价,即A经过初等变换可得到B. 矩阵等价的充要条件 是同型矩阵且秩相等.相似必定等价,等价不一定相似.两矩阵等价,秩相等,列向量,行向量极大线性无关组数相等. 等价矩阵的性质 1.矩阵A和A等价(反身性): 2.矩阵A和B等价,那么B和A也等价(等价性): 3.矩阵A和B等价,矩阵B和C等价,那么A和C等价(传递性): 4.矩阵A和B等价,那么IAI=KIBI.(K为非零常数) 5.具有行等价关系的矩阵所对应的