求助二叉树的查找结点问题

二叉树的叶子节点就是没有子节点的节点. 叶子结点是离散数学中的概念.一棵树当中没有子结点(即度为0)的结点称为叶子结点,简称"叶子".叶子是指出度为0的结点,又称为终端结点. 二叉树是树形结构的一个重要类型.许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要.二叉树特点是每个结点最多只能有两棵子树,且有左右之分. 二叉树是n个有限元素的集合,该集合或者为空.或者由一个称为根的元素及两个不相

判断二叉树根结点方法: 1.前序遍历:第一个输出的就是根节点: 2.后序遍历:最后一个输出就是根节点: 3.中序遍历:非递归情况可以控制栈的输出,若是层遍历,即第一个输出的就是根节点. 根结点:树的一个组成部分,也叫树根,所有非空的二叉树,都有且仅有一个根结点,它是同一棵树中除本身外所有结点的祖先,没有父结点.

二叉树深度就是层数.二叉树结点的度数指该结点所含子树的个数,二叉树结点子树个数最多的那个结点的度为二叉树的度.二叉树的根结点所在的层数为1,根结点的孩子结点所在的层数为2,以此下去.深度是指所有结点中最深的结点所在的层数. 二叉树是一个连通的无环图,并且每一个顶点的度不大于3.有根二叉树还要满足根结点的度不大于2.有了根结点之后,每个顶点定义了唯一的父结点,和最多2个子结点.然而,没有足够的信息来区分左结点和右结点.如果不考虑连通性,允许图中有多个连通分量,这样的结构叫做森林.遍历是对树的一种最

二叉树的深度是指二叉树的所有结点中最深的结点所在的层数.在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作"左子树"(leftsubtree)和"右子树"(rightsubtree).二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆. 一棵深度为k,且有2^k-1个结点的二叉树,称为满二叉树.这种树的特点是每一层上的结点数都是最大结点数.

二叉树节点值是二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2的i-1次方个结点:深度为k的二叉树至多有2^(k)-1个结点. 在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树.通常子树的根被称作"左子树"(leftsubtree)和"右子树"(rightsubtree).二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树.

二叉树结点的度数指该结点所含子树的个数,二叉树结点子树个数最多的那个结点的度为二叉树的度. 二叉树的根结点所在的层数为1,根结点的孩子结点所在的层数为2,以此下去.深度是指所有结点中最深的结点所在的层数.

二叉树中每个结点的关键字值大于其左非空子树所有结点的关键字值,且小于其右非空子树所有结点的关键字值.它的作用是为了树结构有序,便于检索. 在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作左子树和右子树,二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆.二叉树的每个结点至多只有二棵子树,二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.满二叉树的特点是每一层上的节点数都是最大节点数.而在一棵二叉树中,除最后一层外,若其余层都是满的,并且最后一层或者是满的,或者是在右边缺少连续若干节点,则此二叉树为完

二叉树的顺序存储: 此结构是将二叉树的所有结点,按照一定的次序,存储到一片连续的存储单元中.因此,必须将结点排成一个适当的线性序列,使得结点在这个序列中的相应位置能反映出结点之间的逻辑关系. 即在一棵具有n个结点的近似满二叉树中,我们从树根起,自上层到下层,逐层从左到右给所有结点编号,就能得到一个足以反映整个二叉树结构的线性序列,其中每个结点的编号就作为结点.

结点的度是结点拥有子结点的数量,常见的数据结构包括线性表.队列.栈.树等.度是一个计算机的单位,度为1就说明该节点的个数为1,度为2就说明该节点的个数为2. 度为0的结点叫叶子结点,由二叉树的性质可以知道在二叉树中叶子结点总是比度为2的结点多一个,故总结点=叶子节点数+度为1的节点数+度为2的节点数.这也是一个规定的公式.理解起来会很困难,所以只要记住公示就可.