方程组同解的充要条件

Ax=0与Bx=0同解的充要条件是r(A)=r(B)=r(A;B)(A,B上下放置)。

可以转化成方程组理解一下,r(A;B)=r(A)就说明以A为系数矩阵的方程组和以(A;B)为系数矩阵的方程组的约束条件数量一致,说明AX=0和BX=0两个方程组等价。即同解。这是充分性。必要性也一样可以通过方程组理解。

线性方程组的解法

1、克莱姆法则:用克莱姆法则求解方程组,有两个前提,一是方程的个数要等于未知量的个数,二是系数矩阵的行列式要不等于零。

用克莱姆法则求解方程组实际上相当于用逆矩阵的方法求解线性方程组,它建立线性方程组的解与其系数和常数间的关系,但由于求解时要计算n+1个n阶行列式,其工作量常常很大,所以克莱姆法则常用于理论证明,很少用于具体求解。

2、矩阵消元法:将线性方程组的增广矩阵通过行的初等变换化为行简化阶梯形矩阵 ,则以行简化阶梯形矩阵为增广矩阵的线性方程组与原方程组同解。当方程组有解时,将其中单位列向量对应的未知量取为非自由未知量,其余的未知量取为自由未知量,即可找出线性方程组的解。

时间: 2024-09-17 15:33:33

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矩阵方程有解的充要条件

矩阵方程AX=B有解的充要条件是r(A,B)=r(A).矩阵方程是未知数为矩阵的方程,对于矩阵方程,当系数矩阵是方阵时,先判断是否可逆. 矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中.在物理学中,矩阵于电路学.力学.光学和量子物理中都有应用:计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵. 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题.将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算.

3个未知数的方程组怎么解

先列出三元一次方程组,再化简为二元一次方程组,接着再化成一元一次方程,解出一个未知数的值,然后代入求出第二.第三个未知数的值. 这种方程不定解,可以用图形表示,如果是两个未知数,就用二维图形,例如x+y=0,是表示一条斜率为-1的直线,这条直线上所有的点,都是方程的解,同样,x+y+z=0,用三维图像来表示,图形上所有的点,都是方程的解.

多元方程组怎么解

解多元一次方程的基本原则就是消元,即逐步的消去求知数,然后把它变成简单方程来解就是了.多元一次的方程组,一定要有多个才能有解,否则是无解或无穷多解的. 数学方程式指的是含有未知数(x)的等式或不等式组.根据含有未知数数目不同.含有未知数幂数不同和含有未知数数目和幂数的不同来划分方程式的类型.

什么叫做解方程组

解方程组指求方程组的解.方程组,又称联立方程.把若干个方程合在一起研究,使其中的未知数同时满足每一个方程的一组方程.能同时满足方程组中每个方程的未知数的值,称为方程组的"解".求出它所有解的过程称为"解方程组".两个或两个以上的方程的组合叫做方程组.解方程组的总体思想是消元,其中包括加减消元法和代入消元法.

解方程组的方法有几种

解方程组的方法有去分母.去括号.移项.合并同类项.系数化1. 方程组又称联立方程.把若干个方程合在一起研究,使其中的未知数同时满足每一个方程的一组方程.能同时满足方程组中每个方程的未知数的值,称为方程组的"解".求出它所有解的过程称为"解方程组". 未知数的值称为方程组的"根(solutions)",求方程组根的过程称为"解方程组".一般在方程式的左边加大括号标注. 一般在初中阶段开始学习二元一次方程组或三元一次方程组. 两个

代入法解二元一次方程组

用代入消元法的一般步骤是: 1.选一个系数比较简单的方程进行变形,变成y=ax+b或x=ay+b的形式: 2.将y=ax+b或x=ay+b代入另一个方程,消去一个未知数,从而将另一个方程变成一元一次方程: 3.解这个一元一次方程,求出x或y值: 4.将已求出的x或y值代入方程组中的任意一个方程(y=ax+b或x=ay+b),求出另一个未知数: 5.把求得的两个未知数的值用大括号联立起来,这就是二元一次方程的解. 例:解方程组: x+y=5①. 6x+13y=89②. 解:由①得x=5-y③. 把

非齐次线性方程组无解的条件

非齐次线性方程组AX=b有解的充分必要条件是:系数矩阵的秩等于增广矩回阵的秩,即rank(A)=rank(A,b),否则为无解.非齐次线性方程组有唯一解的充要条件是rank(A)=n.非齐次线性方程组有无穷多解的充要条件是rank(A)&n.(rank(A)表示A的秩) 非齐次线性方程组是什么意思 齐次线性方程组:常数项全部为零的线性方程组.如果m&n(行数小于列数,即未知数的数量大于所给方程组数),则齐次线性方程组有非零解,否则为全零解. 常数项不全为零的线性方程组称为非齐次线性方程组.

基础解系和解向量关系

基础解系和解向量关系:齐次线性方程组的解中的一些特殊解,这些解能表示出所有解,并且个数最少,基础解系是指方程组的解集的极大线性无关组,即若干个无关的解构成的能够表示任意解的组合. 基础解系需要满足三个条件: (1)基础解系中所有量均是方程组的解. (2)基础解系线性无关,即基础解系中任何一个量都不能被其余量表示. (3)方程组的任意解均可由基础解系线性表出,即方程组的所有解都可以用基础解系的量来表示.值得注意的是:基础解系不是唯一的,因个人计算时对自由未知量的取法而异.

解向量和基础解系区别

区别主要是:解向量指的是方程组的解,而基础解系是在齐次线性方程组的解里面的一些特殊解,同时这些解还能表示出所有的解,并且个数还是最少的,基础解系是在有无数多组解的方程的情况下讨论的. 解向量是线性方程组的一个解.因为一组解在空间几何里可以表示为一个向量,所以叫做解向量.解向量在矩阵和线性方程组中是常用概念.如果n元齐次线性方程组Ax=0的系数矩阵的秩R(A)=r 基础解系是指方程组的解集的极大线性无关组,即若干个无关的解构成的能够表示任意解的组合.