利用初等变换求逆矩阵

1.求逆矩阵不可以用列变换,因为通过初等行变换是在原矩阵右边拼接一个同阶的单位矩阵,通过初等列变换是在原矩阵下方拼接一个同阶的单位矩阵. 2.设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得:AB=BA=E,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵.

求逆矩阵简便方法: 1.初等行变换:对(AE)施行初等行变换,把前面的A化为单位矩阵,则后面的E就化为了A^-1. 2.伴随矩阵法:如果A可逆,则A^-1=1/|A|*(A^*)其中|A|是A的行列式,A^*是A的伴随矩阵. 3.如果A是二阶矩阵,倒是有简便快速的方法:主对角交换,副对角取反,再除行列式.这其实仍是伴随矩阵法. 逆矩阵(inversematrix)是一个数学概念,主要用于描述两个矩阵之间的可逆关系. 设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得:AB=BA

在实际工作过程中,经常会遇到求一个数的n次方的情况,那么如何利用excel进行计算呢?现在就把操作步骤和截图分享出来,供大家参考使用. 首先启动excel2010,运行该应用程序,在单元格a1中输入一个数据. 接着选择单元格b1,输入公式=a1^2,然后按回车键. 在输入"^"时,一定要切换到英文输入法状态,并按住键盘的shift+^组合键同时按下. 如果要求一个数的n次方根,我们可以这样输入=a1^1/3,按回车键. 当然也可以在指数位置上使用小数形式,比方输入=a1^0.5,按回车

2x2矩阵的逆矩阵:A^(-1)=(1/|A|)×A*,其中A^(-1)表示矩阵A的逆矩阵,其中|A|为矩阵A的行列式,A*为矩阵A的伴随矩阵.二阶矩阵的求法口诀为主对角线对换,副对角线符号相反.具体含义是主对角线上的两个元素对换位置,次对角线上的每个元素仅仅增加一个负号,然后除以矩阵的行列式.

先求导,然后让导数等于0,得出可能极值点,然后通过判断导数的正负来判断单调性,最后再得出极值,然后再计算端点值,比较大小.最大就是最大值,最小就是最小值. 不是所有的函数都有导数,一个函数也不一定在所有的点上都有导数.若某函数在某一点导数存在,则称其在这一点可导,否则称为不可导.然而,可导的函数一定连续,不连续的函数一定不可导.

1.利用反函数求导:设y=loga(x)则x=a^y. 2.根据指数函数的求导公式,两边x对y求导得:dx/dy=a^y*lna 3.所以dy/dx=1/(a^y*lna)=1/(xlna). 4.如果ax=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN,读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数,N叫做真数. 5.一般地,函数y=logax(a>0,且a≠1)叫做对数函数,也就是说以幂(真数)为自变量,指数为因变量,底数为常量的函数,叫对数函数. 6.其中x是自变量

利用正方体的体积公式即可求棱长.例如正方体的体积是27立方厘米,根据正方体的体积=棱长×棱长×棱长,百那么,就要尝试,看哪三个相同的数相乘=27,可以利用分解已知度数的办法.经过尝试3×3×3=27,所以棱长=3厘米. 正方体体积公式为:V=a³,公式中a为正方体棱长,V为正方体体积. 正方体利用体积求棱长的注意事项: 1.利用正方体体积求棱长的时候,一定不要把正方体的体积公式写错,否则就算不出正确结果. 2.只有知道正方体的体积之后才能求棱长,所以一定要先求正方体体积.

求过一点曲线的切线方程,可以利用导数求曲线的切线方程,求出y=f(x)在x0处的导数f′(x),然后在利用直线方程的点斜式写出切线方程为y-y0=f′(x0)(x-x0). 导数(Derivative),也叫导函数值.又名微商,是微积分中的重要基础概念.当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时,函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在,a即为在x0处的导数,记作f'(x0)或df(x0)/dx.

利用定积分求极限:利用幂级数求极限:利用简单的初等函数(特别是基本初等函数)的麦克劳林展开式,常能求得一些特殊形式的数列极限. 数列是以正整数集为定义域的函数,是一列有序的数.数列中的每一个数都叫做这个数列的项.排在第一位的数称为这个数列的第1项,排在第二位的数称为这个数列的第2项.