什么是分层抽样

分层抽样尽量利用事先掌握的信息,并充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性,这对提高样本的代表性是很重要的.当总体是由差异明显的几部分组成时,往往选择分层抽样的方法医学. 分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用.

分层抽样和分群抽样的区别为:<br>1.调查样本不同:分群抽样是将调查母体区分为若干个群体,然后以单纯随机抽样方法选定若干群体作为调查样本:分层抽样是从一个可以分成不同子总体的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品的调查样本.<br>2.调查方法不同:分群抽样先把总体分群,再随机抽取几个群组成样本,最后对群内全部进行调查.分层随机抽样先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本,最后进行调查.

分层抽样的特征是:将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性.每一层内个体变异越小越好,层间变异则越大越好.分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用.

分层抽样是等可能抽样,如果一次试验由n个基本事件组成,而且所有结果出现的可能性都是相等的,那么每一个基本事件互为等可能事件.分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的统计学计算方法. 一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,从各层次独立地抽取一定数量的个体,将各层次取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样. 又称分类抽样或类型抽样.将总体划分为若干个同质层,再在各层内随机抽样或机械抽样,分层抽样的特

先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体,然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的统计学计算方法叫分层抽样.分层抽样确定样本容量原则: 1.以调查所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层标准. 2.以保证各层内部同质性强和各层之间的异质性强.突出总体内在结构的变量作为分层变量. 3.以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量.

分层抽样主要特征是分层按比例抽样,主要使用于总体中的个体有明显差异. 优点:充分保证样本结构与总体的一致,提高样本的代表性. 缺点:整体差异不明显时不适用,在使用时需要与其他抽样方法综合使用. 分层抽样简介: 分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用.

系统抽样和分层抽样的区别是含义不同,系统抽样是把总体的元素编号排序后,再计算出某种间隔,然后按一固定抽取元素来组成样本的方法.分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志划分成几个类型或层次,在在其中采用前两种方法抽取一个子样本,所有子样本构成了总的样本. 系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法,是依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本.要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先规定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方法. 分层抽样法它是从一个

一共有三点原则: 1.以调查所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层标准. 2.以保证各层内部同质性强和各层之间的异质性强.突出总体内在结构的变量作为分层变量. 3.以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量.

最优分配是用运筹学和系统分析方法合理分配各种有限资源,从而以一定的资源消耗取得最大的经济效益.制订资源最优分配方案的实用方法有线性规划和动态规划等优化方法.用运筹学和系统分析方法合理分配各种有限资源,从而以一定的资源消耗取得最大的经济效益.资源一词泛指人力.资金.可应用的自然资源.技术.人的知识和经验等,因而出现了人力资源.物力资源.财力资源.技术资源和信息资源等概念.资源分配有计划分配和市场调节两种基本方法.资源最优分配理论是苏联数理经济学家.苏联科学院院士康托罗维奇于1959年首先提出来的,