什么是二项分布

二项分布概率公式的理解是b表示二项分布的概率,n表示试验次数,x表示出现某个结果的次数,二项分布是指在只有两个结果的n次独立的伯努利试验中,所期望的结果出现次数的概率. 二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立.

假设题目是求关于X事件发生的数学期望等数值时,那么若X事件发生的概率不确定,则用超几何分布:若X发生的概率确定,则用二项分布. 超几何分布是统计学上一种离散概率分布,描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回).

超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要:超几何分布是"不放回"抽取,而二项分布是"有放回"抽取(独立重复):当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布. 超几何分布是统计学上一种离散概率分布.它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回).称为超几何分布,是因为其形式与"超几何函数"的级数展式的系数有关.

超几何分布和二项分布的区别:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要:超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布. 超几何分布和二项分布的区别 相同点: 超几何分布和二项分布都是离散型分布 超几何分布和二项分布的区别: (1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要: (2)超几何分布是"不放回"抽取,而二项分布是"有放回"抽取(独立重复). (3)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布

二项分布公式是P=p^k*p^(n-k).在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,事件{X=k}即为"n次试验中事件A恰好发生k次",随机变量X的离散概率分布即为二项分布. 在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p.这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验.实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布.如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y,就可以求它们的

1.性质不同:两点分布在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q＝l-p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0.I两个值.二项分布是重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变. 2.特点不同:两点分布是试验次数为1的伯努利试验.二项分布是试验次数为n次的伯努利试验.

根据公式C=n!/(n-x)!计算即可,例如4!=4x3x2x1=24,x!(n-x)!=2!x(4-2)!=2x1x2x1=4,所以结果为6.在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,-,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为"n次试验中事件A恰好发生k次",随机变量X的离散概率分布即为二项分布.

通常二项分布B(n, p)的众数等于⌊(n+1)p⌋,其中e⌊⌋是取整函数.然而,当(n+1)p是整数且p不等于0或1时,分布有两个众数:(n+1)p和(n+1)p−1.当p等于0或1时,众数相应地等于0或n. 一般地,没有一个单一的公式可以求出二项分布的中位数,甚至中位数可能是不唯一的.然而有几个特殊的结果:如果np是整数,那么平均数.中位数和众数相等,都等于np.任何中位数m都位于区间⌊np⌋≤m≤⌈np⌉内.中位数m不能离平均数太远:|m−np|≤min{ ln2,max{p,1−p} }

区别: ⒈超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要: ⒉超几何分布是不放回抽取,取出一个则总体中就少一个,因此每次取到某物的概率是不同的,而二项分布是有放回抽取,每次抽取时的总体没有改变,每次抽到某物的概率都是相同的,及独立重复试验. 二项分布:重复n次独立的伯努利试验,在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变. 超几何分布:统计学上一种离散概率分布,描述了由有限个物件中抽出n个物件,