计算机算法是什么

算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程,或者说,算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述.

穷举法就是通过把需要解决问题的所有可能情况逐一试验来找出符合条件的解的方法. 对于许多毫无规律的问题而言,穷举法用时间上的牺牲换来了解的全面性保证,尤其是随着计算机运算速度的飞速发展,穷举法的形象已经不再是最低等和原始的无奈之举,比如经常有黑客在几乎没有任何已知信息的情况下利用穷举法来破译密码,足见这种方法还是有其适用的领域的. 可是,在实际生活中,只有很少的一些问题是真正意义上的"毫无规律",其余的大多数仍有内在规律可循,对于这些问题,使用穷举法在效率上就显得比较低下,而在一些对速度

算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤.或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 1.有穷性: 一个算法必须保证执行有限

1.顺序结构的程序设计是最简单的,只要按照解决问题的顺序写出相应的语句就行,它的执行顺序是自上而下,依次执行: 2.选择结构用于判断给定的条件,根据判断的结果判断某些条件,根据判断的结果来控制程序的流程: 3.循环结构是指在程序中需要反复执行某个功能而设置的一种程序结构.它由循环体中的条件,判断继续执行某个功能还是退出循环.根据判断条件,循环结构又可细分为以下两种形式,先判断后执行的循环结构和先执行后判断的循环结构.

算法的优劣通常用:时间复杂度和空间复杂度.递推法.递归法等等方法. 1.时间复杂度. 算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量.一般来说,计算机算法是问题规模n的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做. T(n)=Ο(f(n)). 因此,问题的规模n越大,算法执行的时间的增长率与f(n)的增长率正相关,称作渐进时间复杂度. 2.空间复杂度. 算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间.其计算和表示方法与时间复杂度类似,一般都用复杂度的渐近性来表示.同时间复杂度相比,空间复杂度的分析要简单

1.<计算机程序设计艺术 >,作者为高德纳: 2.<计算机安全>,作者为威廉·斯托林斯: 3.<计算机结构体系>,作者为亨尼西: 4.<计算机网络安全技术>,作者为石淑华.池瑞楠: 5.<计算机组成原理>,作者为白中英.戴志涛: 6.<深度学习与计算机视觉>,作者为叶韵: 7.<计算机应用基础>,作者为宋晏.刘勇.杨国兴: 8.<计算机网络>,作者为谢希仁: 9.<计算机算法设计与分析>,作者为王晓

1.<数据结构(C++语言版)>. 简介:本书在简要回顾基本C++程序设计概念的基础上,全面系统地介绍了队列.堆栈.树.图等基本数据结构.本书将C++语言作为数据结构的算法描述语言.一方面对传统的数据结构内容进行了C++语言实现,另一方面将数据结构与面向对象技术结合起来,围绕抽象数据类型的概念来讨论每一种数据结构及算法. 2.<算法导论>. 简介:该书是一本十分经典的计算机算法书籍,与高德纳的<计算机程序设计艺术>相媲美.本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起.

算法就是为解决一个特定问题而采取的特定的有限步骤. 一个完整的计算机算法必须满足5个准则或标准:有穷性.确定性.可行性.输出性. 具有上述5个特性才能称为算法,而其中最重要的是算法的有穷性,如果不具备有穷性的性质,仅具有另外4种性质,只能称为计算过程或计算方法,而不是算法.

算法是计算机科学领域最重要的基石之一,但却受到了国内一些程序员的冷落.许多学生看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解,认为学计算机就是学各种编程语言,认为学习最新的语言.技术.标准就是最好的铺路方法. 编程语言虽然该学,但是学习计算机算法和理论更重要. 算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制:它是求解问题类的.机械的.统一的方法,常用于计算.数据处理和自动推理.可以理解为有基本运算及规定