关于预处理的几个问题

常用的数据预处理方法是: 1.墓于粗糙集理论的约简方法.粗糙集理论是一种研究不精确.不确定性知识的数学工具. 2.基于概念树的数据浓缩方法.在数据库中,许多属性都是可以进行数据归类,各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构,概念的这种层次结构通常称为概念树. 3.信息论思想和普化知识发现.特征知识和分类知识是普化知识的两种主要形式,其算法基本上可以分为两类:数据立方方法和面向属性归纳方法. 4.基于统计分析的属性选取方法.可以采用统计分析中的一些算法来进行特征属性的选取,比如主成分分析

1.可通过预处理的内建功能对一个资源进行等价替换,最常见的预处理有文件包含,条件编译.布局控制和宏替换4种: 2.预处理过程可对程序的源代码进行解析,把源代码分割或处理成为特定的符号用来支持宏调用: 3.预处理功能可在编译时进行有选择的挑选,注释掉一些指定的代码,以达到版本控制.防止对文件重复包含的功能.

c语言中的文件预处理是指在进行编译的第一遍扫描即词法扫描和语法分析之前所作的工作. 预处理是C语言的一个重要功能, 它由预处理程序负责完成,当对一个源文件进行编译时, 系统将自动引用预处理程序对源程序中的预处理部分作处理, 处理完毕自动进入对源程序的编译.

发酵液预处理的根本目的是"净化".即将发酵后的残留原料(培养基).发酵用微生物残留菌丝体等固体分杂质与母液分离.从而使发酵母液得以净化:以利于后续加工.众所周知,啤酒.葡萄酒.红霉素.青霉素.麦迪霉素等都是通过发酵工艺生产的不同产品.当然他们使用的发酵原料(培养基)和菌种是不同的.但是,发酵结束后的母液净化工艺是基本相同的.都要经过发酵混合料液的絮凝.压滤.精滤(膜处理):将发酵母液中的固体分与母液分离开来.以利于后续产品深加工.

材料表面预处理方法: 1.机械表面处理方法:喷砂.抛丸.磨光.抛光.滚光.刷光等等,目的是清洁表面,去除表面的锈迹.污物.氧化皮等: 2.化学表面处理方法:除油.酸洗.化学镀.化学抛光.化学浸蚀.化学氧化等,目的是进一步清理表面.活化表面.对最终表面处理做准备: 3.电化学表面处理方法:电化学抛光.电化学氧化.电化学除油.预镀等,目的是进一步清理表面.活化表面.对最终表面处理做准备: 4.需要说明的是:最终表面处理方法不同,需要采用的预处理的目的和方法也不相同,具体问题具体分析.

预处理的作用主要是去除水中的有机物.悬浮物.胶体.余氯和钙镁离子等,以确保进水要求.处理工艺采用多介质过滤.活性碳吸附.保安过滤器.减少工作时产生垢物和藻类生长及微生物污染及氧化剂. 预处理系统包括:原水池.原水泵.多介质过滤.活性碳过滤.保安过滤器和相关辅助设备组成.反渗透装置反渗透装置是预脱盐的心脏部分,经反渗透处理的水,能去除绝大部分无机盐.有机物.微生物等. 预处理设计的合理与否直接关系到项目的投资费用,整个系统运行经济效益.使用寿命.操作可靠简便性.

数据的预处理是指对所收集数据进行分类或分组前所做的审核.筛选.排序等必要的处理:主要方法有数据清理,数据集成,数据变换,数据归约等. 数据清理:数据清理例程通过填写缺失的值.光滑噪声数据.识别或删除离群点并解决不一致性来"清理"数据.主要是达到如下目标:格式标准化,异常数据清除,错误纠正,重复数据的清除.数据集成:数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储,建立数据仓库的过程实际上就是数据集成.数据变换:通过平滑聚集,数据概化,规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式.数据

1.蜂蛹,要搁以前我也不敢去尝试,但感觉现在的我胆子越来越肥,凡是没吃过的东西我都想尝试一下 2.准备好相关的材料:蜂蛹200g花椒3g盐2g姜10g青椒25g香葱10g蒜10g红椒25g 3.锅中放油炸香花椒后滤出.下入蜂蛹干煸一会儿.加入姜蒜末炒香.加入青红椒同炒 4.这种蜂蛹是提前预处理过的,所以炒的时间不要太长,辣椒加不加请自便

1.人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小.人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征.颜色特征.模板特征.结构特征及Haar特征等.人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测. 2.主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法. 3.人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)