度量算法效率可通过哪两方面进行

算法执行过程中,关键语句的执行次数被称为算法的时间复杂度,所需要的额外存储空间被称为算法的空间复杂度,评价一个算法的效率时,上面的两个数据要综合起来考虑,不过大多数情况下,在讨论算法的效率时,通常指的是算法的时间复杂度,也就是算法的关键语句执行次数,这个数字与实际问题有关,通常写做问题规模的函数的形式.

评定一个算法的优劣,主要有以下几个指标: 1.正确性:一个算法必须正确才有存在的意义,这是最重要的指标,要求编程人员应用正确的计算机语言实现算法的功能. 2.友好性:算法实现的功能是给用户使用的,自然要具有良好的使用性,即用户友好性. 3.可读性:算法的实现可能需要多次的修改,也可能被移植到其他的功能中,因此算法应当是可读的.可以理解的,方便程序人员对其分析.修改移植到自己的程序中,实现某些功能. 4.健壮性:在一个算法中,经常会出现不合理的数据或非法

两金压控是指应收账款和存货,也可以叫债权和存货,计算的方法:两金=成本+利润-收款. 工作要求: 要坚持眼睛向内.苦练内功,狠抓成本费用管控,加大一般性管理费用和非生产性开支的压降力度,严格执行工资效益联动机制,积极清理无效库存,提高资金管理水平和利用效率. 要将"两金"增幅低于营业收入增幅.经营活动现金净流量同比增加作为工作目标,提高资金使用效率.

算法的时间复杂度的意思是: 算法的时间复杂度是衡量一个算法效率的基本方法.在阅读其他算法教程书的时候,对于算法的时间复杂度的讲解不免有些生涩,难以理解.进而无法在实际应用中很好的对算法进行衡量. <大话数据结构>一书在一开始也针对算法的时间复杂度进行了说明.这里的讲解就非常明确,言简意赅,很容易理解.下面通过<大话数据结构>阅读笔记的方式,通过原因该书的一些简单的例子和说明来解释一下算法的时间复杂度和它的计算方法.

算法时间复杂度取决于问题的规模和待处理数据的初态.算法的时间复杂度是衡量一个算法效率的基本方法,同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率. 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数.时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数.使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况.

算法的分类分为七类,分别是: 1.基本算法 : 包括枚举和搜索两种,分为深度优先搜索,广度优先搜索,启发式搜索和遗传算法: 2.数据结构的算法数论: 3.代数算法: 4.计算几何的算法,求凸包: 5.图论算法:包括哈夫曼编码,树的遍历,最短路径算法,最小生成树算法,最小树形图,网络流算法和匹配算法 : 6.动态规划: 7.其他算法:包括数值分析,加密算法,排序算法,检索算法和随机化算法.

图像增强算法是增强图像所用的方法,分为基于空域的算法和基于频域的算法两大类: 一.基于空域的算法是对图像中的像素点进行操作. 二.基于空域的算法处理时直接对图像灰度级做运算,基于频域的算法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行某种修正,是一种间接增强的算法,分为点运算算法和邻域去噪算法: 1.点运算算法即灰度级校正.灰度变换和直方图修正等,目的或使图像成像均匀,或扩大图像动态范围,扩展对比度. 2.邻域增强算法分为图像平滑和锐化两种:平滑一般用于消除图像噪声,但是也容易引起边缘的模糊.常用

欧几里德算法又称辗转相除法,是由古希腊数学家欧几里德在其著作中最早描述了这种算法,所以被命名为欧几里德算法,应用领域有数学和计算机两个方面. 欧几里德算法是指用于计算两个正整数a,b的最大公约数,其计算原理依赖于两个整数的最大公约数等于其中较小的那个数和两数相除余数的最大公约数.

1.中国自古以来就使用十进位制计数法,一些实用的计量单位也采用十进制,所以很容易产生十进分数,即小数的概念.第一个将这一概念用文字表达出来的是魏晋时代的刘徽. 2.他在计算圆周率的过程中,用到尺.寸.分.厘.毫.秒.忽等7个单位:对于忽以下的更小单位则不再命名,而统称为"微数". 3.到了宋.元时代,小数概念得到了进一步的普及和更明确的表示.杨辉<日用算法>(1262年)载有两斤换算的口诀:"一求,隔位六二五:二求,退位一二五". 4.这里的"