古典概型与超几何分布的区别

古典概型是一种概率模型,是概率论中最直观和最简单的模型:概率的许多运算规则,也首先是在这种模型下得到的.在这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的. 几何概型一种概率模型,在这个模型下,随机实验所有可能的结果是无限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的. 古典概型的基本事件都是有限的,概率为事件所包含的基本事件除以总基本事件个数. 几何概型的基本事件通常不可计数,只能通过一定的测度,像长度,面积,体积的的比值来表示.

古典概型具有两个特点:有限性和等可能性.试验中所有可能出现的基本事件只有有限个:试验中每个基本事件出现的可能性相等.在这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的. 古典概型是概率论中最直观和最简单的模型,概率的许多运算规则,也首先是在这种模型下得到的.硬币质地均匀,形状规范的,哪一面都不会比另一面有更多的出现机会,正面和反面出现的概率是一样的.这称为古典概型的对称性,体育比赛经常用到这个规律来决定谁开球,谁选场地.实验结果只有有限个,而且每个实验结果出现的概率

超几何分布和二项分布的区别:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要:超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布. 超几何分布和二项分布的区别 相同点: 超几何分布和二项分布都是离散型分布 超几何分布和二项分布的区别: (1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要: (2)超几何分布是"不放回"抽取,而二项分布是"有放回"抽取(独立重复). (3)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布

几何概型公式是S=(1/2)a×ha.几何概型是一种概率模型.在这个模型下,随机实验所有可能的结果是无限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的. 几何,就是研究空间结构及性质的一门学科.它是数学中最基本的研究内容之一,与分析.代数等等具有同样重要的地位,并且关系极为密切.几何学发展历史悠长,内容丰富.它和代数.分析.数论等等关系极其密切.

在几何区域D中随机地取一点,记事件"该点落在其内部一个区域d内"为事件A,则事件A发生的概率为:P(A)=构成事件A的区域长度(面积或体积)/实验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积). 设在空间上有一区域G,又区域g包含在区域G内(如图),而区域G与g都是可以度量的(可求面积),现随机地向G内投掷一点M,假设点M必落在G中,且点M落在区域G的任何部分区域g内的概率只与g的度量(长度.面积.体积等)成正比,而与g的位置和形状无关．具有这种性质的随机试验(掷点),称为几何概型.关于几何

几何概型的特点有下面两个: 1.无限性:试验中所有可能出现的基本事件(结果)有无限多个. 2.等可能性:每个基本事件出现的可能性相等. 在这个模型下,随机实验所有可能的结果是无限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的.例如一个人到单位的时间可能是8:00-9:00之间的任意一个时刻.往一个方格中投一个石子,石子落在方格中任何一点上--这些试验出现的结果都是无限多个,属于几何概型.

几何概型是一种概率模型.在这个模型下,随机实验所有可能的结果是无限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的.一个试验是否为几何概型在于这个试验是否具有几何概型的两个特征:无限性和等可能性,只有同时具备这两个特点的概型才是几何概型. 如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度.面积或体积或度数成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型.

简单地说,如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型.比如:对于一个随机试验,将每个基本事件理解为从某个特定的几何区域内随机地取一点,该区域中每一个点被取到的机会都一样:而一个随机事件的发生则理解为恰好取到中述区域内的某个指定区域中的点,这里的区域可以是线段,平面图形,立体图形等,用这种方法处理随机试验,称为几何概型.

两点分布即二项分布.超几何分布和二项分布最明显的区别有两点:一是超几何分布是不放回抽取,二项分布是放回抽取,也就是说二项分布中每个事件之间是相互独立的,而超几何分布不是:二是超几何分布需要知道总体的容量,也就是总体个数有限:而二项分布不需要知道总体容量,但需要知道"成功率". 超几何分布和二项分布的相同点为:随机变量均是取连续非负整数值的离散型分布列. 超几何分布和二项分布二者之间也有联系:当总体很大时,超几何分布近似于二项分布,或理解为超几何分布的极限就是二项分布.