信号的是时域转换为频域

1.时域是指时间域,频域是指频率域. 2.时域(时间域)--自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化.其动态信号x(t)是描述信号在不同时刻取值的函数. 3.频域(频率内域)--自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图.

时域和频域是信号的基本性质,这样可以用多种方式来分析信号,每种方式提供了不同的角度.解决问题的最快方式不一定是最明显的方式,用来分析信号的不同角度称为域.时域频域可清楚反应信号与互连线之间的相互影响. 频域,尤其在射频和通信系统中运用较多,在高速数字应用中也会遇到频域.频域最重要的性质是:它不是真实的,而是一个数学构造.时域是惟一客观存在的域,而频域是一个遵循特定规则的数学范畴,频域也被一些学者称为上帝视角.

主值序列: 离散傅里叶变换是连续傅里叶变换在时域.频域上都离散的形式,将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换频域的采样,在形式上,时域和频域上的序列是有限长的,实际上这两组序列都被认为是离散周期信号的主值序列:在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算离散傅里叶变换.

因为卷积技术是信号与系统分析的核心技术,在LTI时域和频域系统分析中起着重要作用,通过用卷积技术计算因果系统的冲激响应.零输入响应.零状态响应及全响应的算法分析,最终推导出基于卷积技术的非因果激励和非零初始条件下的LTI系统响应的时域算法,该算法是用傅里叶变换或拉氏变换分析LTI系统的依据,该算法的运用使LTI系统响应的时域分析走向频域分析,所以LTI系统又叫卷积系统.

时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观察面.时域分析是以时间轴为坐标表示动态信号的关系,频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来.时域分析的表示较为形象与直观,频域分析则更为简练,剖析问题更为深刻和方便.信号分析的趋势是从时域向频域发展.同时时域分析与频域分析是互相联系,缺一不可,相辅相成的.

傅立叶变换表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.傅里叶变换可以将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理.加工.最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号. 在数学领域,尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征. "任意"的函数通过一定的分解,都能够表示为正弦函数的.线性组合的形式,而正弦函数在物理上是

理想高通滤波器被全国科学技术名词审定委员会定义为让某一频率以上的信号分量通过,而对该频率以下的信号分量大大抑制的电容.电感与电阻等器件的组合装置. 原理:理想高通滤波器是一个使高频率比较容易通过而阻止低频率通过的系统.它去掉了信号中不必要的低频成分或者说去掉了低频干扰.其特性在时域及频域中可分别用冲激响应及频率响应描述.后者是用以频率为自变量的函数表示,一般情况下它是一个以复变量为自变量的的复变函数.

高通滤波是一种过滤方式,规则为高频信号能正常通过,而低于设定临界值的低频信号则被阻隔,减弱.但是阻隔,减弱的幅度则会依据不同的频率以及不同的滤波程序而改变.它有的时候也被叫做低频去除过滤.高通滤波是低通滤波的对立. 高通滤波器是一种让某一频率以上的信号分量通过,而对该频率以下的信号分量大大抑制的电容,电感与电阻等器件的组合装置.其特性在时域及频域中可分别用冲激响应及频率响应描述.

离散傅里叶变换(DiscreteFourierTransform,缩写为DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样. 在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的`,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列.即使对有限长的离散信号作DFT,也应当将其看作其周期延拓的变换.在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT.