特征值是什么

特征值是线性代数中的一个重要概念,在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。

特征值是指设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量x,使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。

线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

时间: 2024-08-07 10:47:12

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特征值可以为0吗

特征值是可以为0的,但每一个特征值都对应着无穷个特征向量,线性代数中规定特征向量不可以为零向量.当有一个特征值为0时,这个矩阵的行列式就为0.因为一个矩阵的行列式等于这个矩阵所有特征值的积.特征值是线性代数中的一个重要概念.在数学.物理学.化学.计算机等领域有着广泛的应用.设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量x,使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值或本征值.

对称矩阵求特征值技巧

单论这个矩阵而言(记成A),当然是有简单办法的,一眼就能看出特征值是2,2,2,-2. 道理很简单,目测就知道A的列互相正交,且每列的模都是2(或者直接验证A^TA=4I),就是说A/2是实对称的正交阵,所以A/2的特征值只能是1或-1,即A的特征值是2或-2. trA=4是四个特征值的和,所以其中三个是2,余下的是-2.

求特征值的技巧

先把特征值代入特征方程,然后运用初等行变换法,之后将矩阵化到最简,最后可得到基础解系.特征值是线性代数中的一个重要概念. 在数学.物理学.化学.计算机等领域有着广泛的应用.设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量x,使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值或本征值.

特征值为0说明什么

特征值为0说明这个矩阵的行列式就为0.因为一个矩阵的行列式等于这个矩阵所有特征值的积.特征值是线性代数中的一个重要概念.在数学.物理学.化学.计算机等领域有着广泛的应用. 设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量x,使得Ax=mx成立,则称m是矩阵A的一个特征值或本征值.式Ax=λx也可写成(A-λE)X=0.这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,有非零解的充分必要条件是系数行列式|A-λE|=0.

如何求特征值

特征值是线性代数中的一个重要概念.在数学.物理学.化学.计算机等领域有着广泛的应用.设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量x, 使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值(characteristicvalue)或本征值(eigenvalue).非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量. 求n阶矩阵A的特征值的基本方法: 根据定义可改写为关系式,为单位矩阵(其形式为主对角线元素为λ-,其余元素乘以-1).要求向量具有非零解,即求

每行元素和为4为什么特征值为4

因为A乘列向量(1,1,1,1)^T时,相当于把A的各行加起来构成一个列向量,利用根与系数的关系可得.假设我们想要计算给定矩阵的特征值.若矩阵很小,可以用特征多项式进行符号演算.但是,对于大型矩阵这通常是不可行的,在这种情况我们必须采用数值方法. 描述正方形矩阵的特征值的重要工具是特征多项式,λ是A的特征值等价于线性方程组(A–λI)v=0(其中I是单位矩阵)有非零解v(一个特征向量),因此等价于行列式|A–λI|=0[1]. 函数p(λ)=det(A–λI)是λ的多项式,因为行列式定义为一些乘

什么叫n重特征值

n重特征值是高等代数里面的一中特殊的叫法,是一个定理,即一个K阶矩阵有k个特征值,如果这k个特征值有n个相同,那么这个特征值就叫做n重特征值. 高等代数是代数学发展到高级阶段的总称.高等代数在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充,引进了许多新的概念以及与通常很不相同的量,比如最基本的有集合.向量和向量空间等.这些量具有和数相类似的运算的特点,不过研究的方法和运算的方法都更加繁复.

什么是屈服强度特征值

屈服强度特征值是金属材料发生屈服现象时的屈服极限值,是划分钢材级别的标准数据,亦即抵抗微量塑性变形的应力. 在屈服强度以下的范围内,是弹性变形,钢材没有受到破坏,所以屈服强度是划分钢材等级的标准,所以为了安全方面的考虑,必须要求实测的屈服强度必须大于标准强度.大于屈服强度的外力作用,将会使零件永久失效,无法恢复,在大于此极限的外力作用之下,零件将会产生永久变形,小于这个值的零件还会恢复原来的样子.当应力超过弹性极限后,进入屈服阶段后,变形增加较快,此时除了产生弹性变形外,还产生部分塑性变形.

什么时候主对角线是特征值

A-λE|=0时候主对角线是特征值,是主对角线元素相减,而对角矩阵,特征值和对角线元素相等,正好满足|A-λE|=0.对角矩阵的运算包括和.差运算.数乘运算.同阶对角阵的乘积运算,且结果仍为对角阵. 对角矩阵是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,...,an).对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,值得一提的是:对角线上的元素可以为0或其他值,对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵:对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵.