分层抽样是等可能抽样吗

分层抽样是等可能抽样,如果一次试验由n个基本事件组成,而且所有结果出现的可能性都是相等的,那么每一个基本事件互为等可能事件。分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的统计学计算方法。

一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,从各层次独立地抽取一定数量的个体,将各层次取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样。

又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层,再在各层内随机抽样或机械抽样,分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

时间: 2024-09-11 07:11:52

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分层抽样和分群抽样的区别

分层抽样和分群抽样的区别为:<br>1.调查样本不同:分群抽样是将调查母体区分为若干个群体,然后以单纯随机抽样方法选定若干群体作为调查样本:分层抽样是从一个可以分成不同子总体的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品的调查样本.<br>2.调查方法不同:分群抽样先把总体分群,再随机抽取几个群组成样本,最后对群内全部进行调查.分层随机抽样先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本,最后进行调查.

怎么判断抽样方法有哪些

1.随机抽样: 随机抽样要求严格遵循概率原则,每个抽样单元被抽中的概率相同,并且可以重现.随机抽样常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取.随机抽样可以分为单纯随机抽样.系统抽样.分层抽样以及整群抽样. 2.分层抽样: 分层抽样是指在抽样时,将总体分成互不相交的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本的方法.层内变异越小越好,层间变异越大越好. 3.整群抽样: 整群抽样又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉.互不重复的集合

抽样样本选择的方法是

抽样调查的一般程序:抽样调查是由五个步骤组成的工作过程.1.确定调查总体:即明确调查的全部对象及其范围.这是抽样调查的前提和基础.2.抽样框架的确定和个体编号:抽样框架这是提供抽样所用被调查对象的详细名单.在没有现成名单的情况下,可由调查人员自己编制.个体编号:即对调查总体中的个体进行编号.3.选择调查样本:需首先确定抽样的技术(随机抽样还是非随机抽样),要确定具体的抽样方法(如分层抽样还是分群抽样)还要确定样本的数量.在上述问题确定后,按预定的要求选择调查的样本.4.实施调查:对选定的样本运用

抽样方法根据取样的方法不同分为

抽样方法根据取样的方法不同分为两大类:随机抽样.非随时抽样. 随机抽样(Probability-Sampling),即在抽样时,母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同. 随机抽样具有健全之统计理论基础,可用机率理论加以解释,是一种客观而科学的抽样方法,在市场调查中通常都用随机抽样. 常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样.分层抽样.系统抽样.整群抽样.多阶段抽样等. 非随时抽样(Non-Probabity-Sampling),在抽样时,抽样单位被选为样本之机率为不可知. 非随时抽样分为任意抽样.

分层抽样的应用条件是什么

分层抽样尽量利用事先掌握的信息,并充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性,这对提高样本的代表性是很重要的.当总体是由差异明显的几部分组成时,往往选择分层抽样的方法医学. 分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用.

分层抽样的特征是什么

分层抽样的特征是:将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性.每一层内个体变异越小越好,层间变异则越大越好.分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用.

抽样方法有哪几种

抽样方法有哪几种 工具/原料 电脑 方法/步骤 1 第一,随机抽样 随机抽样的检查方法可以提高自身的工作效率但是准确性较低 2 第二,分层抽样 分层抽样可以更好的对产品进行检查从而快速的了解产品 3 第三,整体抽样 整体抽样的检查方法扩大了检查范围提高了调查的准确性 4 第四,系统抽样 进行系统抽样对产品的检查进行有秩序的检查避免产品混乱产生错误 5 第五,对比抽样检查 进行对比检查可以更好的弥补随机抽样检查带来的错误提高检查的准确性

分层抽样的缺点是什么

分层抽样主要特征是分层按比例抽样,主要使用于总体中的个体有明显差异. 优点:充分保证样本结构与总体的一致,提高样本的代表性. 缺点:整体差异不明显时不适用,在使用时需要与其他抽样方法综合使用. 分层抽样简介: 分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用.

系统抽样和分层抽样的区别

系统抽样和分层抽样的区别是含义不同,系统抽样是把总体的元素编号排序后,再计算出某种间隔,然后按一固定抽取元素来组成样本的方法.分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志划分成几个类型或层次,在在其中采用前两种方法抽取一个子样本,所有子样本构成了总的样本. 系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法,是依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本.要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先规定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方法. 分层抽样法它是从一个