t检验的等方差假设与异方差假设

异方差(heteroscedasticity)是为了保证回归参数,估计量具有良好的统计性质. 经典线性回归模型的一个重要假定是:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性.若线性回归模型存在异方差性,则用传统的最小二乘法估计模型,得到的参数估计量不是有效估计量,甚至也不是渐近有效的估计量:此时也无法对模型参数的进行有关显著性检验.对存在异方差性的模型可以采用加权最小二乘法进行估计.

产生异方差的原因主要是常来源于截面数据,来源于测量误差和模型中被省略的一些因素对被解释变量的影响:有时产生于计量经济模型所研究问题的本身:用分组数据估计经济计量模型也是异方差性的重要来源. 异方差性(heteroscedasticity)是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定是:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性.

假设成交法是推销人员假定顾客已决定购买商品了,又称"假定成交法",是推销员展开推销努力的一种成交法. 假设成交法的假设成交法的关键: 1.必须善于分析顾客,对于那些依赖性强的顾客,性格比较随和的顾客,以及一些老顾客可以采用这种方法. 2.必须发现成交信号,确信顾客有购买意向,才能使用这种方法. 3.尽量使用自然.温和的语言,创造一个轻松的推销气氛.

经济人假设又称理性经济人.实利人或唯利人.这种假设最早由英国经济学家亚当斯密提出.认为人的行为动机根源于经济诱因,人都要争取最大的经济利益,工作就是为了取得经济报酬.为此,需要用金钱与权力.组织机构的操纵和控制,使员工服从与为此效力.这种假设起源于享乐主义.社会人假设认为在社会上活动的员工不是各自孤立存在的,而是作为某一个群体的一员有所归属的社会人,是社会存在.人具有社会性的需求,人与人之间的关系和组织的归属感比经济报酬更能激励人的行为.社会人 不仅有追求收入的动机和需求,在生活工作中还需要得到

方差齐性检验是用方差最大组的方差比最小组的方差,如果比值显著不等于1,那就是方差不齐性. 按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的,因为在均值检验中(包括方差分析,T检验等)各个实验处理的效应被认为是一种固定效应,对所有人的作用一样.也就是说,处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数,这样的话,每个被试组原来什么方差,实验处理后还是什么方差.那么,如果不同被试组的方差不齐性,也就是方差之比显著不等于1,就说明被试之间原本就差异很大,那方差分析就得不到准确的结论,不知道究竟是实验处理造成

dw检验表中的k表示回归模型中解释变量个数. dw检验,为杜宾瓦特森检验,计量经济,统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法. 随机项存在一阶序列相关,解释变量与随机项不相关,即不存在异方差.样本容量比较大,检验步骤提出零假设和备选假设杜宾和瓦特森根据样本容量N和解释变量数目K,在给定显著性水平下,建立DW检验统计量的下临界值和上临界值,确定了具体的用于判断的范围.

多样本方差不齐的检查方法有:用两种药物处理样品,每种药物3个浓度,加对照组一共7组数据,检测了十几个指标,每种指标都有7个数据,每个数据3个重复. 对于连续型变量,首先进行正态性分布检验,对于符合正态性分布的数据采用均数±标准差表示,两组单独计量资料的比较采用独立样本t检验,多组之间的比较采用完全随机设计单因素的方差分析(one-wayANOVA),方差齐时整体的比较采用F检验,多重比较采用Bonferroni法,方差不齐时采用Welch近似F检验,多重比较采用Dunnett'sT3法:当P<0

U检验是已知一个正态总体的方差,用给定的一组样本.检验总体均值是否等于已知常数的统计检验法. T检验是用于样本含量较小,总体标准差未知的正态分布.t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著. U检验与T检验本质上是不一样的,U检查注重整体,而T检查是正态分布.

反证法假设的方法是假设原命题不成立,即来证明原命题的逆否命题,从中找出矛盾,要找出原命题的逆否命题,就要先将原命题理解透彻了,要找出与其所有的逆否命题. 反证法是间接论证的方法之一.亦称"逆证".是通过断定与论题相矛盾的判断(即反论题)的虚假来确立论题的真实性的论证方法.