协方差公式 什么是协方差

1、cov(x,y)=EXY-EX*EY。

2、协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY。

3、协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。

4、协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。

时间: 2024-08-02 18:50:27

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相关系数公式怎么化简

1.利用协方差公式,将相关系数表达式展开,其中的多项式抵消之后即可得到化简. 2.协方差cov(XY)=E[XY]-E[X]*E[Y]. 3.相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量.由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式. 4.简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r表示,用来度量两个变量间的线性关系.

excel表如何计算协方差

步骤如下: 1.选中需要进行计算的数值: 2.在顶部栏目中单击公式,选择常用函数协方差: 3.选中需要得出结果的栏目即可. 协方差:是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法.方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异.一般说来,质量因子是可以人为控制的.回归分析是从数量因子的角度出发,通过建立回归方程来研究实验指标与一个或几个因子之间的数量关系.

统计学中协方差的概念

协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差.而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况. 协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同. 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值. 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值.

什么叫协方差

1.协方差是用于衡量两个变量的总体误差,协方差的一种特殊情况是方差,即当两个变量是相同的情况. 2.协方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异.一般说来,质量因子是可以人为控制的. 回归分析是从数量因子的角度出发,通过建立回归方程来研究实验指标与一个或几个因子之间的数量关系.但大多数情况下,数量因子是不可以人为加以控制的.

二项分布公式如何计算

二项分布公式是P=p^k*p^(n-k).在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,事件{X=k}即为"n次试验中事件A恰好发生k次",随机变量X的离散概率分布即为二项分布. 在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p.这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验.实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布.如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y,就可以求它们的

capm公式及含义

capm公式是E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf),含义是capm是研究充分组合情况下风险与要求的收益率之间均衡关系的模型,即资本资产定价模型. 资本资产定价模型假设所有投资者都按马克维茨的资产选择理论进行投资,对期望收益.方差和协方差等的估计完全相同,投资人可以自由借贷.基于这样的假设,资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多少的报酬率.

资本资产定价模型公式以及含义

资本资产定价模型公式 R=Rf+β×(Rm-Rf) Rf为无风险收益率,Rm为市场组合的平均收益率,(Rm-Rf)市场组合的风险收益率. 资本资产定价模型假设所有投资者都按马克维茨的资产选择理论进行投资,对期望收益.方差和协方差等的估计完全相同,投资人可以自由借贷.基于这样的假设,资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多少的报酬率. 系统风险指市场中无法通过分散投资来消除的风险,也被称做为市场风险. 非系统风险也被称做为特殊风

均方差和方差的关系公式

均方差就是标准差.方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的,反映的是一维数组的离散程度:而协方差是对2维数据进行的,反映的是2组数据之间的相关性. 标准差和均值的量纲(单位)是一致的,在描述一个波动范围时标准差比方差更方便.方差可以看成是协方差的一种特殊情况,即2组数据完全相同.协方差只表示线性相关的方向,取值正无穷到负无穷.

covxy公式怎么算

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02. 协方差的性质: 1.Cov(X,Y)=Cov(Y,X): 2.Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数): 3.Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y). 由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y). 设X和Y是随机变量,若E(X^k),k=1,2存在,则称它为X的k阶原点矩,简称k阶矩. 若E{[X-E(X)]k},k=1,2存在,则称它