算法的正确性如何检验

意义: 1.第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式.数学归纳法等: 2.在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时间复杂度.算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能很好反映出算法的优劣与否: 3.因此,作为程序员,掌握基本的算法时间复杂度分析方法是很有必要的. 补充: 算法复杂度的定义:即算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资

产品一次交付合格率是指 在规定的时间内(如试运行期)产品交付给顾客,顾客使用或检验符合合同要求的百分比. 产品一次交付合格率等于产品一次交付的合格数除以产品一次交付总数. 产品出厂前经过本厂的检验,到交付顾客的环节中,主要影响交付质量的因素是产品的包装运输过程.产品的可靠性.产品出厂检验的正确性或者检验差错率.

设计算法时要考虑正确性.可读性.健壮性.高效率与低存储量.对算法的学习包括5个方面:设计算法.表示算法.确认算法.分析算法.验证算法.算法设计工作是不可能完全自动化的,应学习了解已经被实践证明有用的一些基本的算法设计方法,这些基本的设计方法不仅适用于计算机科学,而且适用于电气工程.运筹学等领域.

算法健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力,也称为算法容错性.也是算法优劣的评判标准之一,其评定标准还有正确性.可读性等. 算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量.

1.正确性分析,包括模型稳定性分析.稳健性分析.收敛性分析.变化趋势分析.极值分析等: 2.有效性分析,包括误差分析.参数敏感性分析.模型对比检验等: 3.有用性分析,包括关键数据求解.极值点和拐点的变化趋势分析.用数据验证动态模拟等: 4.高效性分析,包括时空复杂度分析与现有进行比较等.

评定一个算法的优劣,主要有以下几个指标: 1.正确性:一个算法必须正确才有存在的意义,这是最重要的指标,要求编程人员应用正确的计算机语言实现算法的功能. 2.友好性:算法实现的功能是给用户使用的,自然要具有良好的使用性,即用户友好性. 3.可读性:算法的实现可能需要多次的修改,也可能被移植到其他的功能中,因此算法应当是可读的.可以理解的,方便程序人员对其分析.修改移植到自己的程序中,实现某些功能. 4.健壮性:在一个算法中,经常会出现不合理的数据或非法

交通事故鉴定是公安机关交通管理部门为了解决道路交通事故案件中某些专门性问题,指派或者委托专业技术人员.具备资格的鉴定机构进行检验.分析.判断的一种调查活动.根据<道路交通事故处理程序规定>第四十九条,需要进行检验.鉴定的,公安机关交通管理部门应当按照有关规定,自事故现场调查结束之日起三日内委托具备资质的鉴定机构进行检验.鉴定.尸体检验应当在死亡之日起三日内委托.对交通肇事逃逸车辆的检验.鉴定自查获肇事嫌疑车辆之日起三日内委托.对现场调查结束之日起三日后需要检验.鉴定的,应当报经上一级公安机关交

行驶证检验有效期到了可以这样做: 1.驾驶人必须要准备身份证原件.行驶证原件及复印件.保险卡原件以及车船使用税证明等资料. 2.通过网络查询有没有违章记录,若有未处理的违章,必须要处理完毕. 3.先去车辆辖区交警队领取年审表并盖章,再带上年审表去车辆检测线入口处给工作人员签字,开车进入检测线. 4.最后驾驶人带上年审表.行驶证.检测结果表及车辆检测合格证等资料,并到辖区车管所处去入档即可.

在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(LatentVariable).最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(DataClustering)领域. 最大期望算法经过两个步骤交替进行计算. 第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大似然估计值. 第二步是最大化(M),最大化在E步上求得的最大似然值来计算参数的值. M步上找到的参数估计值被用于下一个E