什么是调查误差

1．要正确制定统计调查方案 ,设计调查问卷,详细说明指标含义和计算方法,合理选定调查方法,使之切合调查对象的实际,并使调查人员或填报人员能够明确执行,不致产生歧义. 2．加强对统计人员的培养训练,使每个统计人员都能严格地执行统计制度. 3．扎扎实实地搞好统计基础工作.建立统计机构, 配备必要的统计人员. 4．建立健全原始记录.统计台账.班组核算等制度,使统计资料的来源准确可靠. 5．在统计调查过程中,加强对数字填报质量的检查.

根据非抽样误差产生的方式和出现的阶段不同,可以将非抽样误差分解为以下几类:(一)按其产生的方式不同,可以分为登记性误差和系统性误差.(二)按其产生的环节不同,可以分为设计误差.调查误差和汇总误差. 一.按其产生的方式不同,可以分为登记性误差和系统性误差. 1.登记性误差是指在调查过程中,由于工作出现失误而造成的误差. 2.系统性误差是指在抽取样本单位时,由于加入主观意愿,破坏了随机抽样原则使样本不足以代表总体而造成的误差. 二.按其产生的环节不同,可以分为设计误差.调查误差和汇总误差. 1.设计

1.按随机的原则抽取,在总体中每一个单位被抽取的机会均等,因此,能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性强: 2.以抽取的全部样本单位作为一个代表团,用整个代表团来代表总体,而不是用随意挑选的个别单位代表总体: 3.所抽选的调查样本数量,根据调查误差的要求,经过科学的计算确定,在调查样本的数量上有可靠的保证: 4.抽样调查的误差,在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,提高调查结果的准确程度.

1.调查计划不周,划分范围不准,调查项目设计不当: 2.记录.计算.汇总误差.抽样调查中,有时要填写成千上万张表格,一天中记录下许多内容,工作单调枯燥,这时如果调查人员责任心不强,工作不细致,就有可能造成记录不准确的问题: 3.在计算.汇总调查情况的过程中,调查内容多,工作复杂,采用人工计算,容易发生差错,造成调查误差. 上述问题,可以采取适当措施,努力加强市场调查的组织工作,增强调查人员的工资责任感,保证工作质量,从而减少调查误差.

影响抽样误差的因素:抽样单位数的多少,总体中被研究标志的变动程度的大小.抽样误差是抽样理论的一个重要概念,在说明抽样误差之前我们先介绍统计误差.统计误差是指在统计调查中,调查资料与实际情况间的偏差.即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差.例如,样本平均数与总体平均数之差:样本成数与总体成数之差等.在统计推断中,误差的来源是多方面的,统计误差按产生的来源分类,有登记误差和代表性误差.登记误差又称调查误差或工作误差,是指在调查过程中,由于各种主观或客观的原因而引起的误差.

1.三角测量法在三角学与几何学上是一借由测量目标点与固定基准线的已知端点的角度,测量目标距离的方法.当已知一个边长及两个观测角度时,观测目标点可以被标定为一个三角形的第三个点: 2.三角测量法亦可意指为超大三角形系统的精确测量,称作三角量测网络.这源自于威理博司乃耳的作品,他展现出一个点如何能够从附属于三个已知点的角度来被定位,是在新的一未知点上量测而不是在先前固定的点上,这样的问题叫做重新区块化.调查误差可被最小化,当大量三角形已建立在最大适当的规模.借此参考方法,所有在三角内的点皆可

观测性误差也叫登记性误差或调查性误差.它是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符合的误差. 代表性误差是指在抽样调查中,因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差.系统性代表性误差,是由于抽样框不完善.抽样时违反随机原则.被调查者无回答等因素引起的误差.观测性误差与系统性代表性误差合在一起称为非抽样误差.偶然性代表性误差,是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符而产生的估计结果与总体真值不一致的误差,这种误差在随机

(1)观测性误差也叫登记性误差或调查性误差.它是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符合的误差. (2)代表性误差是指在抽样调查中,因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差.系统性代表性误差,是由于抽样框不完善.抽样时违反随机原则.被调查者无回答等因素引起的误差.观测性误差与系统性代表性误差合在一起称为非抽样误差.偶然性代表性误差,是由于抽样的随机性引起的样本结构与总体结构不完全相符而产生的估计结果与总体真值不一致的误差,这

1.样本误差指把调查结果作为总体而导致的误差. 方法:通过调查样本量减小样本误差. 2.非样本误差是与抽样方法无关的误差,即认为误差. 方法:减少调查人员的失误,提高调查的准确性等减小非样本误差.