计算机大数据是什么

大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。  

时间: 2024-12-22 14:07:12

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计算机大数据方向要学什么

计算机大数据方向要学Java基础.Java面向对象.Java高级.数据库与JDBC等等.大数据是一个典型的交叉学科,涉及到数学.统计学和计算机三大块知识.对于本科生来说,不同的基础往往决定了不同的学习路线,如果是计算机.数学或者统计学专业,那么转型大数据方向会相对比较顺利,而其他专业要想转向大数据方向,往往需要付出更多的努力,尤其是前期会更辛苦一些.

计算机大数据要学的是什么课程

计算机大数据要学的课程有统计学.数学.社会学.经济金融.计算机.数据分析报告.专业数据分析软件和数据库.从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理,还要有足够的能力从数据库里提取你需要的数据.

计算机大数据方向是做什么的

计算机专业的就业方向及职位很多,比如办公人员.程序员.系统开发.信息工程师.网络维护员等等,具体如下: 1.毕业生主要面向交通系统各单位.交通信息化与电子政务建设与应用部门.各类计算机专业化公司.广告设计制作公司.汽车营销技术服务等从事IT行业工作: 2.WEB应用程序设计专业.毕业后能够从事网站应用程序开发.网站维护.网页制作.软件生产企业编码.软件测试.系统支持.软件销售.数据库管理与应用.非IT企事业单位信息化: 3.可视化程序设计专业.毕业后能够从事软件企

计算机网络应用和大数据有关系吗

计算机网络和云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,数据量.数据处理技术和能力都得到了质的飞跃,大数据时代已经来临:利用计算机网络应用技术带来的大数据,将成为下一代信息技术的核心所在:大数据本身量大.结构复杂.变化快.价值大.这样给大数据的管理.计算.存储.呈现.挖掘.安全等环节带来挑战.而伴随着大数据时代来临的序幕和大数据处理时代的到来,对计算机网络应用处理技术也提出了更高的要求.

大数据通俗解释

1.大数据通俗的解释就是海量的数据,顾名思义,大就是多.广的意思,而数据就是信息.技术以及数据资料,合起来就是多而广的信息.技术.以及数据资料. 2.大数据是一种规模大到在获取.存储.管理.分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模.快速的数据流转.多样的数据类型和价值密度低四大特征. 3.从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分.大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构.它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘.但它必须依

大数据专业是学什么

1.大数据技术专业属于交叉学科:以统计学.数学.计算机为三大支撑性学科:生物.医学.环境科学.经济学.社会学.管理学为应用拓展性学科.此外还需学习数据采集.分析.处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识.有数据思维). 2.大数据属于数学一类的专业.相关专业名称有:"信息与计算科学"."数学与应用数学"."统计学"等.大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科.大数据牵扯的数据挖掘.云计算一类

什么叫大数据云

大数据云是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分.大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构.它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理.分布式数据库.云存储和虚拟化技术.

大数据要学哪些课程

大数据要学统计学.数学.计算机等三大支撑性学科,还有生物.医学.环境科学.经济学.社会学.管理学为应用拓展性学科.基础课程分为数学分析.高等代数.普通物理数学与信息科学概论.数据结构.数据科学导论.程序设计导论.程序设计实践.必修课分为离散数学.概率与统计.算法分析与设计.数据计算智能.数据库系统概论.计算机系统基础.并行体系结构与编程.非结构化大数据分析.

大数据技术是做什么的

大数据技术,是指大数据的应用技术,涵盖各类大数据平台.大数据指数体系等大数据应用技术.大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科.大数据牵扯的数据挖掘.云计算一类的,所以是计算机一类的专业.分布比较广,应用行业较多.大数据(bigdata),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产.大数据技术与应用主要围绕智慧城市.城市交通.医疗.金融.城市规划等各领域