向量组线性相关的充要条件

两个向量a、b共线的充要条件是a、b线性相关;三个向量a、b、c共面的充要条件是a、b、c线性相关;对于s个向量而言,其线性相关的充要条件是:存在s个常数,使得以此s个常数为系数的该组向量的代数和等于零。

线性相关的定理

1、向量a1,a2,···,an(n≧2)线性相关的充要条件是这n个向量中的一个为其余(n-1)个向量的

线性组合。

2、一个向量线性相关的充分条件是它是一个零向量。

3、两个向量a、b共线的充要条件是a、b线性相关。

4、三个向量a、b、c共面的充要条件是a、b、c线性相关。

5、n+1个n维向量总是线性相关。(个数大于维数必相关)

示例

向量组α1~αs中有一零向量是向量组线性相关的充分条件,不是必要条件。

向量组α1~αs线性相关的充要条件是存在5个不全为0的数k1,k2,k3,k4,k5,使得k1α1+k2α2+k3α3+k4α4+k5α5=0

时间: 2024-11-04 20:46:14

向量组线性相关的充要条件的相关文章

两个向量组的秩相等说明什么

两个向量组的秩说明这两个向量组线性相关.对于任一向量组而言,不是线性无关的就是线性相关的.向量组只包含一个向量a时,a为0向量,则说A线性相关:若a≠0,则说A线性无关.包含零向量的任何向量组是线性相关的.含有相同向量的向量组必线性相关. 在数学中,向量(也称为欧几里得向量.几何向量.矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量.它可以形象化地表示为带箭头的线段.箭头所指:代表向量的方向:线段长度:代表向量的大小.与向量对应的量叫做数量(物理学中称标量),数量(或标量)只有大小,没有方向.

线性相关的充要条件

线性相关的充要条件: 1.对于任一向量组而言,不是线性无关的就是线性相关的. 2.向量组只包含一个向量a时,a为0向量,则说A线性相关:若a≠0,则说A线性无关. 3.包含零向量的任何向量组是线性相关的. 在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立(linearlyindependent),反之称为线性相关(linearlydependent).

关于等价向量组的判定

1.向量组等价的基本判定是:两个向量组可以互相线性表示: 2.需要重点强调的是:等价的向量组秩相等,但是秩相等的向量组不一定等价: 3.等价向量组具有传递性.对称性及反身性,但向量个数可以不一样,线性相关性也可以不一样: 4.任一向量组和它的极大无关组等价: 5.向量组的任意两个极大无关组等价: 6.两个等价的线性无关的向量组所含向量的个数相同: 7.等价的向量组具有相同的秩,但秩相同的向量组不一定等价.

两个向量组等价的充分必要条件

条件:两个向量方向大小都相同. 等价向量组具有特点: 具有传递性.对称性及反身性.但向量个数可以不一样,线性相关性也可以不一样.任一向量组和它的极大无关组等价.向量组的任意两个极大无关组等价.两个等价的线性无关的向量组所含向量的个数相同.等价的向量组具有相同的秩,但秩相同的向量组不一定等价.

两向量相互垂直的充要条件

两向量相互垂直的充要条件是两个向量的乘积等于零,其中两个向量均不为零.在物理学和工程学中,几何向量更常被称为矢量.与之相对的是标量,即只有大小而没有方向的量. 向量 在数学中,向量(也称为欧几里得向量.几何向量.矢量),指具有大小和方向的量.它可以形象化地表示为带箭头的线段.箭头所指:代表向量的方向:线段长度:代表向量的大小. 向量的大小 向量的大小,也就是向量的长度(或称模).向量a的模记作|a|. 1.向量的模是非负实数,是可以比较大小的.向量a=(x,y),|a|=√(x^2+y^2).

向量组的秩怎么求

向量组的秩的求法:把它们列成矩阵,通过交换行列使第一行第一列的元素不为0,然后消掉第一列所有不为0的数,再通过变换使第二行第二列的元素不为0,不可以交换第一行第一列,再如之前所述,反复进行,直至最后一行,然后有几个不为0的行,秩就为几. 向量组的秩为线性代数的基本概念,向量组的秩表示的是一个向量组的极大线性无关组所含向量的个数.由向量组的秩可以引出矩阵的秩的定义.

什么是向量组的秩

向量组的秩为线性代数的基本概念,它表示的是一个向量组的极大线性无关组所含向量的个数.由向量组的秩可以引出矩阵的秩的定义. 在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵.这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出. 在数学中,向量(也称为欧几里得向量.几何向量.矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量.它可以形象化地表示为带箭头的线段.箭头所指:代表向量的方向:线段长度:代表向量的大小.与向量对应的量叫做数量(物理学中称标量

如何求向量组的秩

求向量组的秩的方法:若向量组的向量都是0向量,则其秩为0.向量组α1,α2,--,αs的秩记为R{α1,α2,--,αs}或rank{α1,α2,--,αs}. 向量组的秩为线性代数的基本概念,表示的是一个向量组的极大线性无关组所含向量的个数. 由向量组的秩可以引出矩阵的秩的定义.一个m行n列的矩阵可以看做是m个行向量构成的行向量组,也可看做n个列向量构成的列向量组.行向量组的秩成为行秩,列向量组的秩成为列秩,容易证明行秩等于列秩,所以就可成为矩阵的秩.

什么叫等价向量组

1.两个向量组可互相线性表示即为等价向量组: 2.等价的向量组秩相等,但秩相等的向量组不一定等价,两个向量组的秩是两个向量组构成的矩阵: 3.等价向量组具有传递性.对称性及反身性,向量个数可不一样,线性相关性可以不一样: 4.任一向量组和它的极大无关组等价,向量组的任意两个极大无关组等价,两个等价的线性无关的向量组所含向量的个数相同.