关于奈奎斯特定理

1.概念:香农采样定理,又称奈奎斯特采样定理,是信息论,特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论.1924年奈奎斯特推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式. 2.定义:为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍. 3.从信号处理的角度来看,此采样定理描述了两个过程: 第一,采样,这一过程将连续时间信号转换为离散时间信号: 第二,信号的重建,这一过程离散信号还原成连续信号.

取样定理:为了实现数字通信或数字信号处理,需要从原来的连续模拟信号xt获得相应的离散序列xn需要将xt每隔T秒进行取样方法是将xt乘上一个每隔T秒出现的冲激函数,周期性冲激函数,就获得了原连续信号每隔T秒的值取样定理为连续信号与离散信号间的转换提供了理论依据: 奈奎斯特间隔:一个频带限制在0,fh.HZ内的时间连续信号mt如果以二分之一fh秒的间隔对它进行等间隔抽样,则mt将被变得到的抽样值完全确定,指能通过低通滤波器适当地平滑滤波恢复,或者说抽样速度大于等于2fh称2fh奈奎斯特速率,

香农公式和奈奎斯特的区别:奈奎斯特公式给出了任何实际的信道所能传输的最大数据传输速率,而香农公式则指出信道的极限信息传输速率. 从香农公式公式中可以看出,对于一定的信噪比和一定的传输带宽,它的传输速率的上限就确定了,这个极限是不能够突破的. 根据奈奎斯特准则可以推断出: 1.给定了信道的带宽,则该信道的极限波特率就确定了,不可能超过这个极限波特率传输码元,除非改善该信道的带宽: 2.要想增加信道的比特传送率有两条途径,一方面可以增加该信道的带宽,另一方面可以选择更高的编码方式.

有好几个原因: 1.当时圆谷公司正在拍摄<高斯奥特曼>,但拍摄过程中,做为剧中男主角武藏的演员杉浦太阳涉嫌"打人"案件,被警察带走做了调查,所以在没有主角的情况下圆谷公司不得度不停止拍摄: 2.由于高斯的停拍,圆谷转而拍摄一部全新的奥特曼--就是奈欧斯奥特曼,可以看出,奈欧斯奥特曼里HEART队.基地.拍摄环境等等都非常简陋,因为圆谷之前并没有打算投入多少钱,可想而知该剧的收视率也很惨淡: 3.经费不足.而且之后杉浦太阳复出,圆容谷公司就匆匆停止了<奈欧斯奥特曼>

1.奈欧斯奥特曼留下眼泪不是电视剧,而是五月天的一个MV,歌曲名字叫做<少年他的奇幻漂流>.<少年他的奇幻漂流>MV由陈奕仁执导,化用了奥特曼的故事,奥特曼在对付怪兽的过程中,屡遭民众的质疑与反对,而一个向往做超级英雄的小孩也曾经受到他人质疑. 2.奈欧斯·奥特曼是特摄剧<奈欧斯·奥特曼>中的主人公,由M78星云·光之国派遣来的战士,从属于"奥特宇宙警备队"的精英团体·勇士司令部的成员,是一位速度超群的奥特战士.

雷夫艾斯奎斯语录 1.我们班孩子很沉静,而且文明﹑有礼到一个难以置信的程度.这里就像是块绿洲,但它少了某个东西.讽刺的是,第56号教室之所以特别,不是因为它拥有什么,反而是因为它缺乏了某样东西:这里没有害怕. 2.或许教育界多的是不懂装懂的人,这些人教过几年书.打出几个响亮的口号.架设专属网站,然后到处巡回演讲.也或许这个快餐社会总认为可以用简单的方案解决复杂的问题.但我希望读者们明白,真正的卓越是靠牺牲.错误.以及大量的努力挣来的.毕竟,成功无快捷方式.我们可以做得更好! 3.我要我的学生爱上

1.声音其实是一种空气中的振动,当声音传输到话筒的碳膜时,碳膜会随着声音一同振动,而碳膜下就是一个电极,碳膜在振动的时候会接触电极,接触时间长短跟振动的幅度有关,这样就完成了声音信号到电信号的转换. 2.其次是放大电路.话筒出来的声音信号非常微弱,需要用低噪声运算放大电路对声音进行放大处理,放大的目的在于后面对声音进行技术处理. 3.采样.根据奈奎斯特定理,按比声音最高频率高2倍以上的频率对声音进行采样,也就是把模拟信号转换成数字信号. 4.量化和编码.最后把声音变成一段二进制代码,这段代码表示

定义:为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍. 香农采样定理,又称奈奎斯特采样定理,是信息论,特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论.采样是将一个信号(即时间或空间上的连续 函数)转换成一个数值序列(即时间或空间上的离散函数).采样得到的离散信号经保持器后,得到的是阶梯信号,即具有零阶保持器的特性.如果信号是带限的,并且采样频率高于信号最高频率的一倍,那么,原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来.

取样.量化.编码. ①取样:对连续信号按一定的时间间隔取样.奈奎斯特取样定理认为,只要取样频率大于等于信号中所包含的最高频率的两倍,则可以根据其取样完全恢复出原始信号,这相当于当信号是最高频率时,每一周期至少要采取两个点.但这只是理论上的定理,在实际操作中,人们用混叠波形,从而使取得的信号更接近原始信号. ②量化:取样的离散音频要转化为计算机能够表示的数据范围,这个过程称为量化.量化的等级取决于量化精度,也就是用多少位二进制数来表示一个音频数据.一般有8位,12位或16位.量化精度越高,声音的保