大数据在商品管理中的作用

大数据是商品管理不可分割的一部分

方法/步骤

1

自身维度：大数据可以提供商品销售趋势、让企业能更好的判断商品生命周期，从而达到控制库存成本，提高周转的作用；

2

支持维度：单纯的数据只是一个数字，可是做数据的人需要考虑的因素诸多，通过技术整合后的数据，可能能轻易推翻企业之前的惯性思维；如：通过商品的销售数据，结合商品特点，可推断出顾客画像，主力销售价格带，商品试穿率等，能更好的管理商品；

3

工具维度：通过数据得出的结论，可设计相应的商品管理表格，如不同类型的商品，能更精准的分配到可销概率高的门店；减少无效的调配工作；

4

价值维度：如商品的毛利、周转、成本等，简单直接的阐述了经营现状；

5

无数据无商品，更无管理；有了大数据才能更好地制定商品计划；达到PDCA循环，使企业更好地发展；