概率抽样有哪些

非概率抽样的优点:简单易行.成本低.省时间,在统计上比概率抽样简单.非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究,以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究.在实际应用中,非概率抽样往往与概率抽样结合使用.但由于无法排除抽样者的主观性,无法控制和客观地测量样本代表性,因此样本不具有推论总体的性质.

概率抽样:又称随机抽样,概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械操作程序取得样本,所以能避免抽样过程中的人为因素的影响,保证样本的客观性.虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体,根据样本调查的结果可以从数量上推断总体,也可在一定程度上说明总体的性质.特征,概率抽样主要分为简单随机抽样.系统抽样.分类抽样.整群抽样.多阶段抽样等类型,现实生活中绝大多数抽样调查都采用概率抽样方法来抽取样本.

概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会.又称随机抽样,概率抽样以概率理论和随机原则为依据来抽取样本的抽样,是使总体中的每一个单位都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样.总体单位被抽中的概率可以通过样本设计来规定,通过某种随机化操作来实现,虽然随机样本一般不会与总体完全一致: 概率抽样的样本量越大,抽样误差就越小,而样本量越大,则成本就越高.根据数理统计规律,样本量增加呈直线递增的情况下,而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减.因此,样本量的设计并不是越大越好,通

分层抽样尽量利用事先掌握的信息,并充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性,这对提高样本的代表性是很重要的.当总体是由差异明显的几部分组成时,往往选择分层抽样的方法医学. 分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用.

抽样调查的特点包括经济性.适应面广.时效性强.准确性高.抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法. 显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用.根据抽选样本的方法,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类.

抽样误差的存在的,也是不可避免的,但可以控制.非抽样误差产生的原因十分复杂,误差种类繁多,对社会经济造成的危害非常严重.因此,我们应当针对非抽样误差产生的原因,从各方面.各环节出发,采取相应的措施对其实施有效的预防和控制. 概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中,根据随机原则来抽选样本,并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制. 抽样调查可以通过抽样设计,通过计算并采用一系列科学的方法,把代表性误差控制在允许的范围之内:另外,由于调查

普查数据准确,但耗时费力:抽样调查省时省力,但数据不够准确 . 抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法.抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,也可起到全面调查的作用.根据抽选样本的方法,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类.概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中,根据随机原则来抽选样本,并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概

分层抽样的特征是:将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性.每一层内个体变异越小越好,层间变异则越大越好.分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用.

非随机抽样方法有任意抽样法.判断抽样法.配额抽样法.非随机抽样方法指抽样时不是遵循随机原则,而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法. 其适用场合包括: 1.严格的概率抽样几乎无法进行: 2.调查目的仅是对问题的初步探索或提出假设: 3.调查对象不确定或根本无法确定: 4.总体各单位间离散程度不大,且调查人员有丰富的调查经验.