应用统计什么是样本空间和样本点

在应用统计当中,人们把对各种随机现象的观察或实验称之为随机实验,而把随机实验的一切可能结果的全体称为样本空间,其中实验的每个结果就称做样本点。

样本点和样本空间是概率论中的两个基本概念,随着对所讨论问题的兴趣不同,同一随机试验可以有不同的样本空间。需要注意的是讨论问题前必须先确定样本空间。在许多情况下,通过对样本空间中的点计数,就可以解决概率问题,而不需要实际列出每一个元素,这种计数的基本原理通常称为乘法规则。

时间: 2024-09-20 08:35:06

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什么是样本空间和样本点概念

样本空间和样本点概念是:人们把对各种随机现象的观察或实验称之为随机实验,而把随机实验的一切可能结果的全体称为样本空间,其中实验的每个结果就称做样本点. 例如:抛掷一枚骰子,可能出现的点数,其样本空间S:{1,2,3,4,5,6},其中的1,2,3,4,5,6,就是六个样本点.

什么是样本空间

样本空间是随机试验E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间.样本空间的元素称为样本点或基本事件.每一个随机试验相应的有一个样本空间,样本空间的子集就是随机事件.有些实验有两个或多个可能的样本空间.例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块).如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到.

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