何谓算法算法有什么性质

算法就是为解决一个特定问题而采取的特定的有限步骤。

一个完整的计算机算法必须满足5个准则或标准:有穷性、确定性、可行性、输出性。

具有上述5个特性才能称为算法,而其中最重要的是算法的有穷性,如果不具备有穷性的性质,仅具有另外4种性质,只能称为计算过程或计算方法,而不是算法。

时间: 2024-08-16 08:43:36

何谓算法算法有什么性质的相关文章

什么叫算法算法有哪几种表示方法

算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制. 算法可大致分为基本算法.数据结构的算法.数论与代数算法.计算几何的算法.图论的算法.动态规划以及数值分析.加密算法.排序算法.检索算法.随机化算法.并行算法,厄米变形模型,随机森林算法. 算法可以宏泛的分为三类: 有限的,确定性算法:这类算法在有限的一段时间内终止.可能要花很长时间来执行指定的任务,但仍将在一定的时间内终止.有限的,非确定算法:这类算法在有限的时间内终止,然对于一个给定

什么是算法算法的特性有哪些

算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则,也就是计算机解题的过程.在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法.前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法. 不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务,一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量.另外,算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 1.有穷性:一个算法必须保证执行有限步之后结束. 2.确切性:算法的每一步骤必须有确切的定

什么是伪随机算法

伪随机算法是指基于一个固定的随机表的随机发生算法.这类随机算法将返回一个随机值.其特点为:程序初始化之后,某一次调用该算法产生的随机值是确定的. 例如:第一次调用该算法,算法返回1,第二次调用该算法,算法返回0.当程序重新初始化之后,再次调用该算法,第一次返回1,而第二次返回0.

六分地等于多少平方

六分地等于多少平方的算法算法步骤如下: 1.根据换算公式:一亩等于十分,一亩等于六百六十六点六六七平方米: 2.六分地等于零点六亩地: 3.所以零点六乘以六百六十六点六六七的积就是六分地的平方米数约等于四百平方米.

何谓算法它与程序有何区别

算法和程序的区别:算法是处理解决问题的思路及办法,程序语言是按照一定语法把算法表达来. 算法:是一系列解决问题的清晰指令,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 程序语言:是用来定义计算机程序的形式语言.它是一种被标准化的交流技巧,用来向计算机发出指令.一种计算机

算法与程序的关系是什么

程序包含算法,算法是程序的灵魂,一个需要实现特定功能的程序,实现它的算法有很多种,算法的优劣决定着程序的好坏.程序员很熟练的掌握了程序设计语言的语法,进行程序设计,软件开发的时候就是设计好的算法,加上软件工程的理论才能做出较好的系统.算法是指解决问题的一种方法或一个过程.算法是若干指令的有穷序列,满足性质: 1.输入:由外部提供的量作为算法的输入. 2.输出:算法产生至少一个量作为输出. 3.确定性:组成算法的每条指令是清晰,无歧义的. 4.有限性:算法中每条指令的执行次数是有限的,执行每条指令

什么是意大利格子算法

"格子乘法"是15世纪中叶,意大利数学家帕乔利在<算术.几何及比例性质摘要>一书中介绍的一种两个数的相乘的计算方法.格子算法介于画线和算式之间.这种方法传入中国之后,在明朝数学家程大位的<算法统宗>一书中被称为'铺地锦". 运算法则:先画一个矩形,把它分成4乘3个小格,在小格边上依次写下因数.因数的各位数字,再用对角线把小格一分为二,分别记录上述各位数字相应乘积的十位数与个位数,把这些乘积由右到左,沿斜线方向相加,相加满十时要向前进一.

什么叫简便算法

简便算法是一种特殊的计算,它运用了运算定律与数字的基本性质,从而使计算简便,使一个很复杂的式子变得很容易计算出得数.简便计算中最常用的方法是乘法分配律,乘法结合律也是做简便运算的一种方法,除此之外还有乘法交换律.加法交换律和加法结合律.

遗传算法和粒子群算法哪个更好

遗传算法和粒子群算法两者各有千秋,简单介绍如下: 1.遗传算法:是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法.特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定,采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则.遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化.机器学习.信号处理.自适应控制和人工生命等领域.它是现代有关智能计算中的关键技术: 2.粒子群算法