t-test是统计学的一个术语:T检验。
T检验，主要用于样本含量较小，总体标准差未知的正态分布。
t检验分为单总体检验和双总体检验。
单总体 检验是检验一个样本平均数与一已知的总体平均数的差异是否显著。
双总体 检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。
适用条件:
1、已知一个总体均数。
2、可得到一个样本均数及该样本标准差。
3、样本来自正态或近似正态总体。
时间： 2024-11-04 03:12:33
ttest是什么意思
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什么是T检验TTest
T检验,主要用于样本含量较小,总体标准差σ未知的正态分布.T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著.它与f检验.卡方检验并列.T检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的.戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家,基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策.戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验.