事件ab是什么意思

1.条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率.条件概率表示为:P(A|B),读作"A在B发生的条件下发生的概率".若只有两个事件A,B,那么,P(A|B)=P(AB)/P(B). 2.公式中P(AB)为事件AB的联合概率,P(A|B)为条件概率,表示在B条件下A的概率,P(B)为事件B的概率.

随机事件A与B互不相容就是p(AB)=0. 在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件).随机事件通常用大写英文字母A.B.C等表示.

当A与B不相互独立时:P(AB)=P(A)P(B/A),当A与B相互独立时:P(AB)=P(A)P(B).条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为:P(A|B),读作"在B的条件下A的概率".

ab互斥p(ab)=0,因为a.b是互斥事件,不可能同时出现,所以同时出现的概率P(ab)为0,事件A和B的交集为空,A与B就是互斥事件,也叫互不相容事件.也可叙述为不可能同时发生的事件,如A∩B为不可能事件(A∩B=Φ),那么称事件A与事件B互斥,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生.互斥事件定义中事件A与事件B不可能同时发生是指若事件A发生,事件B就不发生或者事件B发生,事件A就不发生.如,粉笔盒里有3支红粉笔,2支绿粉笔,1支黄粉笔,现从中任取1支,记事件A为取得红粉笔,记

P(A非B非)=1-P(A)-P(B)+P(A+B),p(AB)和p(A∩B)无区别,表示两个事件共同发生的概率.集合,简称集,是数学中一个基本概念,也是集合论的主要研究对象.集合论的基本理论创立于19世纪,关于集合的最简单的说法就是在朴素集合论(最原始的集合论)中的定义,即集合是"确定的一堆东西",集合里的"东西"则称为元素.现代的集合一般被定义为:由一个或多个确定的元素所构成的整体.

对于任意事件P(AB)=P(A)-P(A非B)P(AB)=P(B)-P(非AB) 若A与B相互独立P(AB)=P(A)P(B). 释义:贝叶斯定理机率论或概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学.更精确地说,机率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情状.典型的随机实验有掷骰子.扔硬币.抽扑克牌概率论以及轮盘游戏等. (1)AB是A和B同时发生的概率,A并B是A或者B有一个或两个发生的概率. (2)表述方式不同:AB的表述为A∩B,A并B表述为A∪B. (3)计算公式不同:p(A+B)=P

P(AB)＝P(A)P(B/A)＝P(B)P(A/B).表示两个事件共同发生的概率.A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B). 在概率论中,联合概权率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率.如果A与B是相互独立的,那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率:同样,B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率.如果B已经发生,由于A不能和B在同一场合下发生,那么A发生的概率为零:同样,如果A已经发生,那么B发生的概率为零.

条件概率P(AB)＝P(A)P(B/A)＝P(B)P(A/B).表示两个事件共同发生的概率.A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B). 在概率论中,联合概权率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率.如果A与B是相互独立的,那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率:同样,B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率.如果B已经发生,由于A不能和B在同一场合下发生,那么A发生的概率为零:同样,如果A已经发生,那么B发生的概率为零.

和事件与积事件区别为: 和事件相当于并集的概率,只要一个事件发生,此事件便发生.积事件相当于交集的概率,必须所有事件全部发生,才可以计算概率. 和事件:在数理统计及概率论中,将A与B的和事件定义为:若A事件发生或B事件发生时,某事件就发生,则称该事件为事件A与事件B的和事件,记作A和B. 积事件:若某事件发生当且仅当事件A且事件B发生,则称此事件为事件A与事件B的交事件或积事件,记做AB.