什么是异方差

异方差(heteroscedasticity)是为了保证回归参数,估计量具有良好的统计性质。

经典线性回归模型的一个重要假定是:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性。若线性回归模型存在异方差性,则用传统的最小二乘法估计模型,得到的参数估计量不是有效估计量,甚至也不是渐近有效的估计量;此时也无法对模型参数的进行有关显著性检验。对存在异方差性的模型可以采用加权最小二乘法进行估计。

时间: 2024-11-02 06:37:53

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产生异方差的原因是什么

产生异方差的原因主要是常来源于截面数据,来源于测量误差和模型中被省略的一些因素对被解释变量的影响:有时产生于计量经济模型所研究问题的本身:用分组数据估计经济计量模型也是异方差性的重要来源. 异方差性(heteroscedasticity)是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定是:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性.

t检验的等方差假设与异方差假设

1.先进行两个样本的等方差检验,再确定使用"双样本等方差假设"与"双样本异方差假设":2.当两个样本不是来自于同一总体时,其方差不等,此时由t分布导出的两个样本的均值分布的统计量的自由度为两样本均值的加权值,权重由它们各自的方差确定.

DW统计量的含义

杜宾瓦特森检验,计量经济,统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法. 适用条件: 1.随机项存在一阶序列相关. 2.解释变量与随机项不相关,即不存在异方差 3.样本容量比较大.

dw检验表中的k表示什么意思

dw检验表中的k表示回归模型中解释变量个数. dw检验,为杜宾瓦特森检验,计量经济,统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法. 随机项存在一阶序列相关,解释变量与随机项不相关,即不存在异方差.样本容量比较大,检验步骤提出零假设和备选假设杜宾和瓦特森根据样本容量N和解释变量数目K,在给定显著性水平下,建立DW检验统计量的下临界值和上临界值,确定了具体的用于判断的范围.

如何使用spss软件做数据分析

SPSS指"统计产品与服务解决方案"软件.最初软件全称为"社会科学统计软件包".SPSS公司于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案". 该方案是SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算.数据挖掘.预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称. 使用spss软件做数据分析,步骤如下: 1.做散点图观察: 2.构建模型: 3.用R的二次方判断模型的拟合优度: 4.进行t检验和F检验: 5.做异方差检验: 6.序列相关检

ARCH模型的原理是什么

ARCH模型的基本原理是指在以前信息集下,某一时刻一个噪声的发生是服从正态分布.该正态分布的均值为零,方差是一个随时间变化的量(即为条件异方差).并且这个随时间变化的方差是过去有限项噪声值平方的线性组合(即为自回归).这样就构成了自回归条件异方差模型.

底盘异响怎么解决

1.因螺栓松动的底盘异响: 汽车行驶过程中,固定车辆部件的螺丝可能会出现松动,造成车辆底盘的异响,通常是由于底盘各摆臂.连杆.避震等处的螺栓松动造成的底盘异响,可以通过拧紧螺丝的方法进行解决,如果自己的工具不够,可以去专业的维修店进行处理. 2.刹车系统问题导致的异响: 刹车系统的问题导致的异响,一般都是刹车片过薄.刹车盘与刹车片磨损不均匀造成的,这种现象处理起来也相对简单一些,经过检查确定是刹车系统的问题,及时更换刹车片或是处理刹车盘,避免在驾驶过程中出现异常,影响行车安全,刹车片厚度磨损到小

正常小孩异淋是多少

正常儿童的异形淋巴细胞是低于2%的,如果异淋细胞超过10%,通常认为被病毒感染了. 异淋全称是异形淋巴细胞,是人体血液中存在着的一种血液细胞.红细胞和粒细胞等被称之为终末细胞,意为它们的生命没有回头路,必须一直走下去,直至死亡.这样的细胞除了行使各自的功能,不再进行任何形式的改变.

踩刹车时底盘异响是什么故障问题

可能是刹车盘不平.刹车盘在使用过程中,有可能会出现在盘的中间凹凸不平,当刹车盘出现凹凸不平时,踩刹车时就比较容易出异响. 在踩刹车时上下晃动产生撞击声音.这种情况可以更换刹车盘或者磨平刹车盘.可能是刹车盘边缘由于自然磨损出现了凸起,当我们更换新刹车片的时候由于刹车片和刹车盘不能完全贴合制动时会出现异响.也可能是刹车片的材质问题,现在使用的刹车片大多都是半金属材质的刹车片,刹车片中的金属过硬就会在制动时产生异响.